Naujausios programinės įrangos tendencijos 2026: ką verta pritaikyti versle?

2026 m. programinės įrangos rinkoje daugiausia dėmesio tenka dirbtiniam intelektui, tačiau verslui svarbesni pokyčiai vyksta pačiose sistemose - jos tampa labiau susietos su kitais įmonės duomenimis, geriau prisitaiko prie konkretaus vartotojo ir gali perimti vis didesnę proceso dalį.

McKinsey 2026 m. tyrime 50 % įmonių DI įvardijo kaip vieną pagrindinių technologinių investicijų krypčių artimiausiems dvejiems metams. Tačiau beveik trečdalis organizacijų jau susiduria su kita problema - DI integravimu į esamas sistemas ir procesus. Didžiausiu iššūkiu tampa efektyvus technologijų panaudojimas verslo procesuose.

Savitarna apima vis didesnę kliento proceso dalį

Savitarna vis dažniau projektuojama ne atskiroms funkcijoms, o didesnei kliento aptarnavimo ar pirkimo proceso daliai.

McKinsey 2026 m. duomenimis, 71 % B2B įmonių jau siūlo elektroninės prekybos galimybę, o ją turinčiose įmonėse maždaug trečdalis pajamų gaunama per skaitmeninius kanalus. 73 % pirkėjų teigia esantys pasiruošę internetu atlikti ir didesnius nei 50 000 JAV dolerių pirkimus.

Tai keičia ir savitarnos projektavimo logiką. Vertinti verta ne atskirų funkcijų sąrašą, o kiek viso kliento proceso šiandien dar priklauso nuo darbuotojo įsitraukimo.

Personalizacija persikelia iš turinio į pačią sistemą

Personalizaciją dažniausiai siejame su rekomenduojamais produktais ar turiniu, tačiau verslo sistemose jos galimybės gerokai platesnės.

Sistema gali keisti tai, kokią informaciją, prioritetus ir veiksmus mato konkretus vartotojas. B2B klientui, kuris nuolat perka tą pačią produktų grupę, aktualus vienas scenarijus. Retai perkančiam klientui - kitas. Pardavimų vadybininkui sistema gali pirmiausia rodyti klientus, kurių pardavimai pradėjo mažėti, o ne bendrą viso klientų suvestinę.

McKinsey duomenimis, daugiau nei 90 % B2B įmonių jau taiko tam tikrą personalizaciją, tačiau geriausius rezultatus demonstruojančios įmonės maždaug keturis kartus dažniau naudoja individualią, konkrečiam klientui pritaikytą personalizaciją.

Tai viena įdomiausių krypčių ir programinės įrangos dizaine. Vietoje vienos sistemos visiems atsiranda sistema, kuri vis daugiau savo turinio ir logikos pritaiko pagal vartotoją.

Realaus laiko duomenys tampa sistemos kokybės dalimi

Moderni vartotojo sąsaja mažai ką keičia, jeigu joje rodoma vakarykštė informacija, todėl programinės įrangos projektai vis dažniau remiasi tiesioginiu ryšiu su ERP, CRM, sandėlio, logistikos, apskaitos ir kitomis sistemomis. Klientui ar darbuotojui pateikiama informacija tampa ne periodiškai sinchronizuota kopija, o realiu metu veikiančio proceso dalimi.

McKinsey didmeninės prekybos tyrimuose realaus laiko atsargų matomumas jau įvardijamas tarp svarbiausių skaitmeninių galimybių. Tai ypač svarbu B2B prekyboje, kur kainos, likučiai, kredito limitai ar pristatymo terminai gali būti individualūs ir nuolat keistis. Tokiose sistemose vertę vis dažniau lemia ne funkcijų kiekis, o duomenų kokybė ir jų prieinamumas tinkamu momentu.

Sudėtingose sistemose keičiasi paieškos ir navigacijos logika

Kuo daugiau funkcijų turi sistema, tuo sunkiau jas visas patogiai sutalpinti navigacijoje. DI leidžia dalį šios struktūros apeiti. Vartotojas gali tiesiog suformuluoti, ko ieško: parodyti vėluojančius užsakymus, atrinkti produktus pagal techninius parametrus, surasti konkretaus kliento dokumentus ar palyginti kelių laikotarpių duomenis.

Čia įdomus pats programinės įrangos pokytis. Iki šiol žmogus turėjo žinoti, kur sistemoje ieškoti atsakymo, o dabar vis dažniau pakanka žinoti, kokio atsakymo reikia.

Ypač daug potencialo tai turi dideliuose produktų kataloguose, dokumentų sistemose, klientų savitarnose ir vidinėse verslo sistemose, kur informacijos kiekis jau seniai tapo didele problema.

Programinę įrangą vis dažniau verta projektuoti ir kitoms sistemoms

Iki šiol dauguma skaitmeninių produktų buvo projektuojami žmogui. Ateityje vis didesnę dalį informacijos vartotojo vardu gali rinkti ir apdoroti jo naudojamos dirbtinio intelekto sistemos.

McKinsey vertinimu, iki 2030 m. DI sistemos gali tarpininkauti 3-5 trilijonų JAV dolerių vertės pasaulinėje vartotojų prekyboje.

Tai aktualu ne tik elektroninei prekybai. B2B aplinkoje tokios sistemos gali rinkti produktų duomenis, vertinti techninius parametrus, tikrinti prieinamumą ar ruošti pirkimo sprendimus.

Dėl to API, struktūrizuoti produktų duomenys ir aiškiai prieinamos sistemos funkcijos tampa svarbios ne vien integracijoms tarp vidinių įmonės sistemų.

Modernizavimas vis dažniau vyksta dalimis

Didelė dalis įmonių turi sistemas, kurių nėra prasmės keisti. ERP gali puikiai tvarkyti apskaitą ar sandėlį, tačiau jos vartotojo sąsaja, klientų aptarnavimo galimybės ar integracijos gali būti gerokai atsilikusios. Tokiu atveju visos sistemos keitimas dažnai nėra racionalus.

Vis dažniau kuriamas atskiras sluoksnis virš esamos infrastruktūros - nauja savitarna, B2B portalas, darbuotojų sistema, produktų paieška ar DI funkcija, o pagrindinė sistema lieka duomenų ir verslo logikos šaltiniu.

Toks požiūris leidžia modernizavimą skaidyti į konkrečias verslo problemas ir investuoti ten, kur poveikis didžiausias. Tai gerokai praktiškiau nei pradėti nuo abstraktaus tikslo „atsinaujinti sistemas“.

DI keičia programinės įrangos kūrimo ekonomiką

Gartner duomenimis, 90 % programinės įrangos inžinerijos vadovų jau fiksuoja produktyvumo augimą naudojant DI, o vidutinis nurodomas prieaugis siekia 19,3 %.

Didžiausia nauda verslui - galimybė pigiau ir greičiau patikrinti įvairių įdėjų veiksmingumą.

Prototipą, atskirą proceso dalį ar naują vartotojo scenarijų galima sukurti anksčiau, parodyti realiems vartotojams ir tik tada investuoti į pilną įgyvendinimą. Tai ypač aktualu didesniems individualios programinės įrangos projektams, kur klaidingas sprendimas projekto pradžioje gali kainuoti gerokai daugiau nei pats programavimas.

DI šiuo atveju leidžia daugiau sprendimų patikrinti dar prieš jiems tampant didelėmis investicijomis.

Ką verta peržiūrėti savo versle?

Žiūrint į 2026 m. programinės įrangos tendencijas, verta pradėti nuo jau turimų procesų ir sistemų.

Kur klientas vis dar priklauso nuo darbuotojo, nors procesą galima perkelti į savitarną? Kur visiems rodoma ta pati informacija, nors jų poreikiai skiriasi? Kur sistema turi reikalingus duomenis, bet jie nėra prieinami realiu laiku? Kur vartotojui darosi sunku susigaudyti dėl augančio funkcijų ir informacijos kiekio? Kur seną sistemą galima papildyti, užuot ją keitus?

Tokie klausimai šiandien dažnai duoda daugiau nei bandymas tiesiog „įsidiegti DI“.

Programinės įrangos rinka juda link sistemų, kurios geriau supranta vartotojo situaciją, turi daugiau konteksto ir apima didesnę proceso dalį. Verslui svarbiausia atsirinkti tas vietas, kuriose šis pokytis gali duoti geriausią rezultatą.

Norite pirmieji gauti naudingus patarimus?

Gaukite praktines įžvalgas apie dirbtinį intelektą, skaitmenizavimą ir individualių sistemų kūrimą. Be reklaminio triukšmo – tik naudinga informacija.

Paspausdami „Prenumeruoti“, sutinkate gauti mūsų naujienlaiškius.
Sužinokite daugiau mūsų privatumo politikoje.

Kitos įžvalgos