Technologijų įtaka verslui: tyrimai ir statistika

Kiek technologijos prisideda prie pajamų augimo, pelningumo ir darbo našumo? Surinkome tarptautinių tyrimų rezultatus ir oficialią statistiką, padedančią įvertinti skaitmenizacijos galimybes - nuo patogesnio pirkimo iki efektyvesnės gamybos.

Pajamų augimas ir pelningumas

Trys to paties tyrimo rezultatai

MIT CISR ir „Insight Partners“ lygino geriausiai ir prasčiausiai pagal gebėjimą veikti realiuoju laiku įvertintus įmonių ketvirtadalius. Toliau pateikti trys rodikliai gauti iš to paties palyginimo, todėl nėra trys nepriklausomi patvirtinimai.

62%

spartesnis pajamų augimas

Geriausiai pagal gebėjimą veikti realiuoju laiku įvertintas įmonių ketvirtadalis pasižymėjo 62% spartesniu pajamų augimu nei prasčiausiai įvertintas ketvirtadalis.

Tai dviejų įmonių grupių palyginimas, ne technologijos įdiegimo rezultatas.

Įmonių palyginimas MIT CISR ir „Insight Partners“, 2024 m.

97%

didesnė grynojo pelno marža

Pirmaujančio ketvirtadalio grynojo pelno marža buvo 97% didesnė nei atsiliekančio ketvirtadalio.

Santykinis maržos skirtumas tarp grupių, ne 97 procentinių punktų padidėjimas.

Įmonių palyginimas MIT CISR ir „Insight Partners“, 2024 m.

20%

didesnė pajamų dalis iš naujų produktų ir paslaugų

Pirmaujanti grupė pasižymėjo ir geresniu inovacijų rezultatu: pajamų dalis iš per pastaruosius trejus metus pristatytų produktų bei paslaugų buvo santykinai 20% didesnė.

Santykinis skirtumas, ne 20 procentinių punktų didesnė dalis.

Įmonių palyginimas MIT CISR ir „Insight Partners“, 2024 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Įmonių palyginimas
Imtis: 259 tarptautinių įmonių vadovai
Duomenų laikotarpis: 2023 m. apklausa
Publikuota: 2024 m.
Palyginimas: Geriausiai pagal gebėjimą veikti realiuoju laiku įvertintas įmonių ketvirtadalis, palyginti su prasčiausiai įvertintu ketvirtadaliu. Vertintas automatizuotų procesų, patikimų duomenų ir greito sprendimų priėmimo derinys.

Lygintos skirtingos įmonės - kartu skiriasi ir valdymas, darbuotojai bei investicijos.

Tai ryšys tarp veiklos organizavimo ir rezultatų, o ne įrodymas, kad viena technologija savaime padidina pajamas.

Finansiniai rodikliai palyginti atsižvelgiant į sektorių skirtumus.

Technologinis pagrindas ir inovacijos

„Accenture“ tyrime šiais rezultatais išsiskyrė įmonės, derinusios tris kryptis: stiprų technologinį pagrindą, didėjančias investicijas į inovacijas ir nuoseklų technologinių trūkumų bei pasenusių sprendimų tvarkymą.

60%

spartesnis pajamų augimas

Šiuo rezultatu išsiskyrė įmonės, derinusios stiprų technologinį pagrindą, investicijas į inovacijas ir pasenusių sprendimų tvarkymą.

Įmonių grupių palyginimas, ne prognozė atskiram projektui.

Įmonių palyginimas „Accenture“, „Reinventing with a Digital Core“, 2024 m.

40%

didesnis pelningumas

Tos pačios grupės antrasis rezultatas, vertintas kartu su pajamų augimu.

Tos pačios įmonių grupės rodiklis - ne atskiras, nepriklausomas patvirtinimas.

Įmonių palyginimas „Accenture“, „Reinventing with a Digital Core“, 2024 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Įmonių palyginimas
Imtis: 1 500 įmonių
Aprėptis: 10 šalių, 19 sektorių
Publikuota: 2024 m.
Palyginimas: Išsiskyrė įmonės, derinusios tris kryptis: stiprų technologinį pagrindą, didėjančias investicijas į inovacijas ir nuoseklų technologinių trūkumų bei pasenusių sprendimų tvarkymą.

Lygintos skirtingos įmonės - kartu skiriasi ir valdymas, darbuotojai bei investicijos.

Technologinis pagrindas čia reiškia tarpusavyje veikiančias sistemas, duomenis ir infrastruktūrą, o ne vieną naują įrankį.

Nustatytas įmonių grupių rezultatų skirtumas nėra universali investicijų grąžos prognozė.

Klientų patirtis ir skaitmeniniai pardavimai

Pirkimo patirtis

Du to paties tyrimo klausimai, užduoti skirtingoms pusėms: pirkėjams - apie išlaidas, tiekėjams - apie prarastus pasiūlymus.

29%

daugiau išlaidų pas gerą pirkimo patirtį suteikiančius tiekėjus

Verslas verslui (B2B) pirkėjai nurodė vidutiniškai išleidžiantys 29% daugiau pas tiekėjus, kurie suteikia teigiamą pirkimo patirtį.

Pačių pirkėjų vertinimas, apimantis visą bendradarbiavimo patirtį - jo negalima priskirti vien elektroninei parduotuvei ar savitarnai.

B2B pirkėjų ir tiekėjų apklausa „Deloitte Digital“, 2026 m.

13%

pardavimo pasiūlymų pralaimima dėl neigiamos pirkėjo patirties

Tiekėjai apskaičiavo, kad vidutiniškai 13% jų pasiūlymų nesulaukia užsakymo būtent dėl neigiamos pirkėjo patirties, o ne kainos ar paties produkto.

Tiekėjų nurodomos pralaimėjimo priežastys - ne užsakymai, kurie būtų automatiškai laimėti ištaisius nepatogumus.

B2B pirkėjų ir tiekėjų apklausa „Deloitte Digital“, 2026 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: B2B pirkėjų ir tiekėjų apklausa
Imtis: Daugiau nei 1 000 tiekėjų ir pirkėjų
Aprėptis: JAV
Publikuota: 2026 m.

Respondentų pačių nurodytas vertinimas, ne nepriklausomai patikrintas rezultatas.

Tai respondentų vertinimai, ne kontroliuojamu eksperimentu išmatuotas pardavimų prieaugis.

Pirkėjų ir tiekėjų atsakymai renkami atskirai, todėl jų negalima lyginti kaip to paties matavimo.

Pirkimo kanalai

Skirtinguose pirkimo etapuose B2B pirkėjų pasirinkimai apytikriai pasiskirstė į tris dalis.

Gyvas bendravimas

Nuotolinis bendravimas

Skaitmeninė savitarna

Pasiskirstymas apytikris. Šie duomenys nepagrindžia išvados, kad visi klientai nori atsisakyti bendravimo su žmogumi - savitarnos rezultatus verta vertinti kartu su kitais kanalais.

34%

pajamų gaunama iš elektroninės prekybos

Elektroninę prekybą siūlančiose tyrimo B2B įmonėse internetiniai pardavimai sudarė 34% pajamų.

Pardavimo kanalų pasiskirstymas - ne pajamų padidėjimas pradėjus prekiauti internetu.

Tarptautinė apklausa „McKinsey“, „B2B Pulse“, 2024 m.

kanalų vidutiniškai naudojama B2B pirkimo procese

Pirkimas gali apimti svetainę, elektroninį paštą, pokalbį su vadybininku, vaizdo susitikimą ir savitarną.

Vidurkis vienam pirkimo procesui, ne kanalų, kuriuos privalu turėti, sąrašas.

Tarptautinė apklausa „McKinsey“, „B2B Pulse“, 2024 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Tarptautinė apklausa
Imtis: Beveik 4 000 sprendimų priėmėjų
Aprėptis: 13 šalių
Publikuota: 2024 m.

Respondentų pačių nurodytas vertinimas, ne nepriklausomai patikrintas rezultatas.

Rodikliai apibūdina pardavimo kanalų pasiskirstymą ir pirkėjų elgseną, ne pardavimų prieaugį.

Svetainės greitis

Abu rodikliai gauti iš to paties matavimo: 0,1 sekundės pagerėjimo pagal kelis greičio rodiklius visame pirkimo kelyje.

8,4%

didesnė konversija

Mažmeninės prekybos svetainėse geresni greičio rodikliai buvo susiję su didesne konversija.

Stebėtas ryšys, ne formulė, pagal kurią kiekviena sutaupyta sekundės dalis duoda tokį patį prieaugį.

Mobiliųjų svetainių duomenų analizė „Deloitte“ ir „55“, „Milliseconds Make Millions“, 2020 m.

9,2%

didesnė vidutinė užsakymo vertė

Tose pačiose svetainėse ir tuo pačiu greičio pagerėjimu vertintas antrasis rodiklis.

To paties matavimo antroji pusė - rodiklių negalima sudėti.

Mobiliųjų svetainių duomenų analizė „Deloitte“ ir „55“, „Milliseconds Make Millions“, 2020 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Mobiliųjų svetainių duomenų analizė
Imtis: 37 prekių ženklų svetainės, daugiau nei 30 mln. mobiliųjų apsilankymų
Publikuota: 2020 m.
Palyginimas: Vertintas 0,1 sekundės pagerėjimas pagal kelis greičio rodiklius visame pirkimo kelyje, ne viename puslapyje.

Lygintos skirtingos įmonės - kartu skiriasi ir valdymas, darbuotojai bei investicijos.

Tai stebėtas ryšys, o ne universali formulė, pagal kurią kiekviena sutaupyta sekundės dalis duoda tokį patį pardavimų prieaugį.

Tyrimą užsakė „Google“.

Darbo našumas ir dirbtinis intelektas

Klientų aptarnavimas

Tyrimas apėmė 5 172 klientų aptarnavimo darbuotojus. Abu rodikliai apibūdina skirtingas to paties pokyčio puses, todėl jų negalima sudėti.

15%

daugiau išspręstų klientų problemų per valandą

Prieiga prie generatyviniu DI paremto asistento vidutiniškai 15% padidino per valandą išspręstų klientų problemų skaičių.

Konkreti klientų aptarnavimo veikla vienoje įmonėje - ne visos organizacijos produktyvumo augimas.

Poveikio tyrimas darbo aplinkoje „The Quarterly Journal of Economics“, „Generative AI at Work“, 2025 m.

8,5%

trumpesni klientų aptarnavimo pokalbiai

Vieno pokalbio vidutinė trukmė sumažėjo maždaug 3,7 minutės, palyginti su pradine 43 minučių trukme.

To paties pokyčio kita pusė: su 15% rodikliu jų sudėti negalima.

Poveikio tyrimas darbo aplinkoje „The Quarterly Journal of Economics“, „Generative AI at Work“, 2025 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Poveikio tyrimas darbo aplinkoje
Imtis: 5 172 klientų aptarnavimo darbuotojai
Publikuota: 2025 m.
Palyginimas: Lyginti darbuotojai, gavę prieigą prie generatyviniu DI paremto asistento, ir jos negavę.

Matuotas realaus darbo rezultatas, kai dalis darbuotojų gavo įrankį, o dalis - ne.

Nauda skyrėsi pagal darbuotojų patirtį ir gebėjimus.

Vertinta konkreti klientų aptarnavimo veikla vienoje įmonėje, todėl rezultato negalima tiesiogiai prilyginti visos organizacijos produktyvumo augimui.

Rašymo užduotys

Atsitiktinių imčių eksperimentas su 453 specialistais - vienintelis šio puslapio tyrimų tipas, galintis palyginti tą pačią užduotį su technologija ir be jos.

40%

mažiau laiko rašymo užduotims

Prieigą prie generatyvinio DI gavę dalyviai su jų profesijomis susijusias rašymo užduotis atliko vidutiniškai per 40% trumpesnį laiką.

Konkrečios, aiškiai apibrėžtos užduotys - ne visa darbo diena ar ilgalaikis įmonės rezultatas.

Atsitiktinių imčių eksperimentas Shakked Noy ir Whitney Zhang, „Science“, 2023 m.

18%

aukštesnis parengtų tekstų kokybės įvertinimas

Su DI pagalba parengti tekstai gavo vidutiniškai 18% aukštesnius kokybės įvertinimus.

Specialistų suteikti kokybės balai - išsamus faktų tikrinimas nebuvo vertinimo dalis.

Atsitiktinių imčių eksperimentas Shakked Noy ir Whitney Zhang, „Science“, 2023 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Atsitiktinių imčių eksperimentas
Imtis: 453 aukštąjį išsilavinimą turintys specialistai
Publikuota: 2023 m.
Palyginimas: Dalis dalyvių gavo prieigą prie generatyvinio DI, dalis - ne. Vertintojai nežinojo, kuriems darbams DI buvo naudotas.

Ta pati užduotis palyginta su technologija ir be jos, dalyvius paskirstant atsitiktinai.

Vertintos konkrečios, aiškiai apibrėžtos rašymo užduotys, ne visa darbo diena ar ilgalaikis įmonės rezultatas.

Užduotims nereikėjo išsamių žinių apie konkrečios įmonės veiklą.

Gamyba ir tiekimo grandinė

Išmaniosios gamybos iniciatyvos

Trys respondentų nurodyti rezultatai iš tos pačios apklausos. Jie gali apibūdinti persidengiančią to paties veiklos pagerėjimo naudą, todėl jų nereikėtų sudėti.

10-20%

didesnė gamybos apimtis

Išmaniosios gamybos iniciatyvas įgyvendinę respondentai nurodė vidutiniškai tiek pagerėjusią gamybos apimtį.

Respondentų nurodytas pokytis, ne išmatuotas rezultatas.

Gamintojų apklausa „Deloitte“, „Smart Manufacturing and Operations Survey“, 2025 m.

7-20%

didesnis gamybos darbuotojų našumas

Tyrimo dalyviai šį pagerėjimą siejo su išmaniosios gamybos iniciatyvomis.

Iniciatyvos apėmė ir veiklos organizavimo pokyčius, ne vien technologiją.

Gamintojų apklausa „Deloitte“, „Smart Manufacturing and Operations Survey“, 2025 m.

10-15%

papildomo gamybos pajėgumo

Atlaisvinti gamybos pajėgumai tyrime vertinti atskirai nuo produkcijos kiekio ir darbuotojų našumo.

Su kitais dviem rodikliais gali persidengti - jų nereikėtų sudėti.

Gamintojų apklausa „Deloitte“, „Smart Manufacturing and Operations Survey“, 2025 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Gamintojų apklausa
Imtis: 600 didelių gamybos įmonių vadovų
Aprėptis: Įmonės su būstinėmis arba veikla JAV
Duomenų laikotarpis: 2024 m. rugpjūtis-rugsėjis
Publikuota: 2025 m.

Respondentų pačių nurodytas vertinimas, ne nepriklausomai patikrintas rezultatas.

Rezultatai pagrįsti respondentų nurodytu pokyčiu po iniciatyvų įgyvendinimo.

Iniciatyvos apėmė technologijų, duomenų, automatizavimo ir veiklos organizavimo pokyčius - skaičiai neapibūdina vienos sistemos ar atskiro įrenginio poveikio.

Trijų rodiklių nereikėtų sudėti: jie gali apibūdinti persidengiančią to paties pagerėjimo naudą.

Tiekimo grandinė

Konsultacinė analizė, ne kontroliuojamas tyrimas: imtis ir palyginimo metodika viešai nepateiktos.

15%

mažesnės logistikos sąnaudos

Sėkmingai DI pagrįstą tiekimo grandinės valdymą pritaikiusios įmonės pasižymėjo geresniu logistikos sąnaudų rodikliu nei lėčiau diegę konkurentai.

Konsultacinės praktikos orientyras: imtis ir metodika viešai nepateiktos.

Konsultacinė analizė „McKinsey“, „Succeeding in the AI Supply-Chain Revolution“, 2021 m.

35%

mažesnis atsargų lygis

Toje pačioje analizėje nurodytas antrasis tų pačių įmonių rodiklis.

Ne rekomendacija sumažinti atsargas trečdaliu - stebėti kartu su prekių prieinamumu.

Konsultacinė analizė „McKinsey“, „Succeeding in the AI Supply-Chain Revolution“, 2021 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Konsultacinė analizė
Publikuota: 2021 m.
Palyginimas: Sėkmingai DI pagrįstą tiekimo grandinės valdymą pritaikiusios įmonės, palyginti su lėčiau šiuos sprendimus diegusiais konkurentais.

Konsultacinės praktikos orientyras. Imtis ir metodika viešai nepateiktos.

Analizėje aptariamas integruotas planavimas, paklausos prognozavimas ir veiklos optimizavimas.

Viešame straipsnyje imties dydis ir išsami palyginimo metodika nepateikti, todėl rezultatą reikėtų vertinti kaip konsultacinės praktikos orientyrą.

Technologijų naudojimas Lietuvoje ir Europoje

Šios dalies rodikliai parodo, kiek įmonių naudojasi technologijomis ir kokią vietą jų veikloje užima skaitmeniniai kanalai. Jie neparodo, kiek konkrečiai investicijos atsipirko, todėl jų negalima lyginti su ankstesnių skyrių verslo rezultatais.

Elektroniniai pardavimai: Lietuva ir ES

Lietuva: 43%
ES vidurkis: 24%

Įmonių, vykdžiusių elektroninius pardavimus, dalis. Eurostato 2025 m. apklausa apie 2024 m. pardavimus, paskelbta 2026 m. leidinyje. Įmonės, turinčios bent 10 dirbančių asmenų.

43%

Lietuvos įmonių vykdė elektroninius pardavimus

Europos Sąjungos vidurkis siekė 24%, o Lietuvos dalis buvo didžiausia ES.

Apima ir elektroninių duomenų mainus (EDI), todėl tai nėra elektroninę parduotuvę turinčių įmonių dalis.

Oficialioji statistika Eurostatas, „Digitalisation in Europe“, 2026 m. leidimas, 2026 m. leidimas

19%

ES įmonių apyvartos sudarė elektroniniai pardavimai

Didelėse įmonėse ši dalis siekė 24%, mažose ir vidutinėse - 12%.

Neatskleidžia, kokia pajamų dalis buvo nauja, o kokia persikėlė iš kitų kanalų.

Oficialioji statistika Eurostatas, „Digitalisation in Europe“, 2026 m. leidimas, 2026 m. leidimas

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Oficialioji statistika
Imtis: Atrinktų ekonominių veiklų įmonės, turinčios bent 10 dirbančių asmenų
Duomenų laikotarpis: 2025 m. apklausa apie 2024 m. pardavimus
Publikuota: 2026 m. leidimas

Išmatuota, kiek įmonių naudoja technologiją. Neparodo, ką ji davė.

Tai nėra visų, įskaitant mažiausias, įmonių vidurkis.

Elektroniniai pardavimai apima ne tik svetaines ir programėles, bet ir elektroninių duomenų mainus (EDI).

DI naudojimas pagal įmonės dydį

Didelės įmonės: apie 55%
Vidutinės įmonės: apie 30%
Mažos įmonės: apie 17%

ES įmonių, naudojusių bent vieną DI technologiją, dalis. Eurostatas, 2025 m. duomenys. Vertinant savo situaciją prasmingiau lygintis su panašaus dydžio ir sektoriaus organizacijomis nei su bendru vidurkiu.

20%

ES įmonių naudojo dirbtinį intelektą

2025 m. bent vieną DI technologiją naudojo 20% ES įmonių, palyginti su 13,5% 2024 m. Per metus dalis padidėjo 6,5 procentinio punkto.

Naudojimo dalis, ne investicijų atsipirkimas.

Oficialioji statistika Eurostatas, 2025 m. duomenys

52,7%

ES įmonių naudojo mokamas debesijos paslaugas

Palyginti su 2023 m., dalis padidėjo 7,4 procentinio punkto. Lietuvoje augimas siekė 19,7 procentinio punkto - daugiausiai ES.

Apima elektroninį paštą, duomenų saugojimą ir programinę įrangą - neparodo, kad visa veikla perkelta į debesiją.

Oficialioji statistika Eurostatas, 2025 m. duomenys

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Oficialioji statistika
Imtis: Atrinktų ekonominių veiklų įmonės, turinčios bent 10 dirbančių asmenų
Publikuota: 2025 m. duomenys

Išmatuota, kiek įmonių naudoja technologiją. Neparodo, ką ji davė.

DI apibrėžimas apima tekstų ir vaizdų analizę, turinio generavimą, mašininį mokymąsi, procesų automatizavimą bei kitus taikymo būdus - tai nėra vien pokalbių su DI įrankiais statistika.

Naudojimo faktas neparodo sprendimo sudėtingumo ar pasiekto rezultato.

Investicijų rezultatai ir įgyvendinimo kliūtys

Transformacijų rezultatai

BCG tyrime 30% transformacijų pasiekė arba viršijo numatytą vertę ir sukūrė ilgalaikį pokytį. Likusių projektų rezultatai nebuvo vienodi.

30%: Pasiekta arba viršyta numatyta vertė ir sukurtas ilgalaikis pokytis.
44%: Sukurta dalis vertės, tačiau nepasiekti visi tikslai, o ilgalaikis pokytis buvo ribotas.
26%: Sukurta mažiau nei pusė numatytos vertės ir nepasiektas ilgalaikis pokytis.

Šie rezultatai nepagrindžia teiginio, kad „70% IT projektų žlunga“: vertintos platesnės transformacijos, o dalinis tikslų pasiekimas nėra tas pats, kas jokios naudos nesukūrimas.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Transformacijų analizė ir vadovų apklausa
Imtis: BCG darbo su 70 įmonių patirtis ir 825 vadovų apklausa
Publikuota: 2020 m.

Respondentų pačių nurodytas vertinimas, ne nepriklausomai patikrintas rezultatas.

Vertintos platesnės transformacijos, o dalinis tikslų pasiekimas nėra tas pats, kas jokios naudos nesukūrimas.

Kaip procesus vertina tiekėjai ir pirkėjai

Tiekėjai apie savo pardavimo procesus: 72%
Pirkėjai apie savo pirkimo procesus: 47%

Dalis, kuri procesus laikė daugiausiai arba stipriai automatizuotais. „Deloitte Digital“, 2026 m., daugiau nei 1 000 JAV tiekėjų ir pirkėjų. Tai skirtingų respondentų grupių požiūris, ne nepriklausomas automatizavimo auditas.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: B2B pirkėjų ir tiekėjų apklausa
Imtis: Daugiau nei 1 000 tiekėjų ir pirkėjų
Aprėptis: JAV
Publikuota: 2026 m.

Respondentų pačių nurodytas vertinimas, ne nepriklausomai patikrintas rezultatas.

Tai respondentų vertinimai, ne kontroliuojamu eksperimentu išmatuotas pardavimų prieaugis.

Pirkėjų ir tiekėjų atsakymai renkami atskirai, todėl jų negalima lyginti kaip to paties matavimo.

Lūkesčiai ir pasirengimas

Du tos pačios vadovų apklausos rodikliai: vienas apie rezultatą, kitas apie kliūtis.

74%

organizacijų DI ir automatizavimo investicijos pateisino arba viršijo lūkesčius

Respondentai nurodė, kad investicijos į generatyvinį DI ir automatizavimą davė laukiamą arba didesnę naudą.

Vertintas lūkesčių išpildymas - tai nereiškia, kad 74% projektų finansiškai atsiperka.

Vadovų apklausa „Accenture“, „Reinventing Enterprise Operations with Gen AI“, 2024 m.

61%

organizacijų duomenys dar nebuvo parengti generatyviniam DI

70% respondentų buvo sudėtinga plėsti projektus, kuriuose naudojami nuosavi įmonės duomenys.

Pasirengimo sunkumai, ne prognozė, kad tokia dalis projektų nepavyks.

Vadovų apklausa „Accenture“, „Reinventing Enterprise Operations with Gen AI“, 2024 m.

Tyrimo informacija

Tyrimo tipas: Vadovų apklausa
Imtis: 2 000 vadovų
Aprėptis: 12 šalių, 15 sektorių
Publikuota: 2024 m.

Respondentų pačių nurodytas vertinimas, ne nepriklausomai patikrintas rezultatas.

Vertintas lūkesčių išpildymas, o ne vienodas finansinės grąžos rodiklis visose įmonėse.

Rezultatų pritaikymas įmonei

Tarptautinis tyrimas gali padėti iškelti pagrįstą prielaidą: galbūt verta supaprastinti užsakymus, geriau panaudoti duomenis ar automatizuoti dalį aptarnavimo. Tačiau planuojamo projekto naudą siūlome skaičiuoti pagal savo veiklos apimtis, dabartinį rezultatą ir numatomą pokytį. Pirmiausiai pasirinkite rodiklį, kurį norite pagerinti. Tuomet užfiksuokite dabartinę jo reikšmę, sutarkite dėl matavimo būdo ir įvertinkite, kokių išlaidų reikės rezultatui pasiekti.

Klientų savitarna
Savarankiškai atliktų veiksmų dalį, kreipimųsi į darbuotojus skaičių, užklausos išsprendimo laiką, aktyviai savitarna besinaudojančių klientų dalį.
B2B užsakymų portalas
Užsakymo pateikimo ir apdorojimo laiką, rankinio duomenų įvedimo apimtį, užsakymų klaidas, pakartotinius pirkimus.
Elektroninė prekyba
Pirkimo konversiją, vidutinę užsakymo vertę, pakartotinius pirkimus, pardavimų maržą ir užsakymo aptarnavimo sąnaudas.
Sistemų integracijos
Pasikartojantį duomenų įvedimą, neatitikimų skaičių, informacijos atnaujinimo laiką ir rankiniam tikrinimui skiriamas valandas.
DI sprendimai
Konkrečios užduoties atlikimo laiką, rezultato kokybę, klaidų ir žmogaus pataisymų poreikį, vienos užduoties sąnaudas.
Duomenų analizė ir prognozavimas
Ataskaitų parengimo laiką, prognozės paklaidą, sprendimų priėmimo trukmę ir sprendimui reikalingų duomenų prieinamumą.
Gamybos ir atsargų valdymas
Prastovas, gamybos apimtį, užsakymų įvykdymą laiku, atsargų apyvartumą ir prekių trūkumus.

Skaičiavimo pavyzdys

2 000 užsakymų6 minutės200 darbo valandų per mėnesį

Tarkime, įmonė per mėnesį apdoroja 2 000 užsakymų, o vieno užsakymo administravimas po pakeitimų sutrumpėja 6 minutėmis. Tai skaičiavimo pavyzdys, ne prognozuojama konkretaus sprendimo nauda.

Sutaupytą laiką verta atskirti nuo sutaupytų pinigų

Finansiniam rezultatui įvertinti dar reikia atsakyti, kaip šis laikas panaudojamas: ar priimama daugiau užsakymų, mažėja viršvalandžių, atidedamas papildomas darbuotojo samdymas, ar daugiau dėmesio skiriama klientams.

Į vertinimą taip pat įtraukite sprendimo sukūrimo, integracijų, mokymų, priežiūros ir naudojimo išlaidas. Ta pati sutaupyta valanda neturėtų būti vienu metu skaičiuojama ir kaip sumažintos darbo sąnaudos, ir kaip visa papildomų pardavimų nauda.

Skaičių naudojimas ir jų ribos

Tyrimo tipas keičia išvados stiprumą
Eksperimente galima palyginti užduotis su technologija ir be jos. Įmonių palyginime kartu skiriasi ir valdymas, darbuotojai, investicijos bei kitos aplinkybės. Apklausos atsakymas parodo respondento vertinimą, kuris nebūtinai sutampa su nepriklausomai patikrintu finansiniu rezultatu.
Todėl dalijantis rodikliu svarbu išsaugoti ne tik skaičių, bet ir paaiškinimą, kaip jis gautas.
Procentai ir procentiniai punktai nėra tas pats
Jeigu pelno marža padidėja nuo 10% iki 12%, ji išauga 2 procentiniais punktais, arba 20% santykine išraiška.
Panašiai 20% didesnė pajamų dalis iš naujų produktų nereiškia, kad ši dalis padidėjo 20 procentinių punktų. Puslapyje išlaikomas šaltinyje nurodytas rodiklio tipas.
Publikavimo metai ir duomenų laikotarpis gali skirtis
2026 m. leidinyje gali būti pateikiami 2025 m. apklausos rezultatai apie 2024 m. veiklą. Kur šaltinis šį skirtumą nurodo, pateikiame jį ir prie rodiklio.
Ankstesni tyrimai paliekami su jų datomis. Jie gali būti naudingi vertinant konkretų poveikį, tačiau neturėtų būti pristatomi kaip dabartinės rinkos padėties matavimas.
Skirtingų tyrimų naudos negalima tiesiog sudėti
Didesnė konversija, didesnė užsakymo vertė ir spartesnis pajamų augimas gali apibūdinti susijusius rezultatus. Panašiai trumpesnis aptarnavimo pokalbis gali būti viena didesnio darbuotojo našumo priežasčių.
Rengiant savo projekto vertinimą, svarbu neįskaičiuoti tos pačios naudos kelis kartus ir atskirti papildomas pajamas nuo papildomo pelno.
Šaltinio pobūdis taip pat svarbus
Puslapyje naudojami akademiniai tyrimai, oficialioji statistika ir konsultacinių bendrovių analizės. Komercinių organizacijų tyrimus verta vertinti kartu su jų metodika, imtimi ir nurodytu užsakovu.
Šaltinio žinomumas nepakeičia konteksto. Svarbu suprasti, ar tirtos įmonės, užduotys ir veiklos sąlygos pakankamai panašios į jūsų situaciją.

Pateikti rezultatai nėra konkretaus projekto naudos prognozė. Vienuose tyrimuose vertinamas technologijos poveikis, kituose lyginamos skirtingos įmonės arba apibendrinami apklausų atsakymai.

Pradėkime nuo rezultato, kurį norite pagerinti

Planuojate naują sistemą, savitarną, integracijas ar procesų automatizavimą? Padedame išsigryninti galimybes, nustatyti prioritetus ir suplanuoti skaitmeninius sprendimus pagal konkrečius verslo poreikius.

Pasikalbėkime