ENSusipažinkime

Dirbtinio intelekto sprendimai

Dirbtinį intelektą naudojame ir integruojame ne dėl mados. Tikslas visada tas pats – aiški, praktiška ir pamatuojama vertė.

Daugiau informacijos
Dirbtinio intelekto

Sprendimų tipai

DI integracijos į esamas sistemas

Dažniausiai naujos atskiros DI platformos nereikia. Integruojame dirbtinį intelektą ten, kur žmonės jau dirba: verslo valdymo sistemoje, klientų savitarnoje, CRM, dokumentų valdymo ar vidinėje darbuotojų sistemoje.

  • Kliento ar projekto istorijos apibendrinimas
  • Atsakymo, pasiūlymo ar dokumento projekto parengimas
  • Užklausų klasifikavimas ir perdavimas tinkamam procesui
  • Reikalingų duomenų išskyrimas iš dokumentų
  • Informacijos palyginimas su nustatytomis taisyklėmis
  • Sekančio veiksmo pasiūlymas
  • Duomenų paaiškinimas paprasta kalba
Dirbtinis intelektas tampa sistemos funkcija, o ne dar vienu atskiru įrankiu, kurį darbuotojams reikia prisiminti atsidaryti.

Žinių ir dokumentų paieškos sprendimai

Sukuriame vidinę paieškos arba klausimų ir atsakymų sistemą, kuri remiasi Jūsų įmonės dokumentais, taisyklėmis ir kita patvirtinta informacija. Darbuotojas ar klientas gali užduoti klausimą įprasta kalba.

  • Susijusių dokumentų paieška
  • Aiškaus atsakymo parengimas
  • Panaudotų šaltinių nurodymas
  • Vartotojo prieigos teisių įvertinimas
  • Nepakankamos informacijos nustatymas patikimam atsakymui pateikti
Tokie sprendimai dar vadinami RAG sistemomis. Jie tinka procedūroms, techninei dokumentacijai, vidinėms žinių bazėms, sutarčių archyvams, produktų informacijai ir klientų aptarnavimo turiniui.

Duomenų analizė ir dirbtinio intelekto įžvalgos

Tradicinė ataskaita parodo skaičius. DI gali padėti paaiškinti, kas juose pasikeitė, kur verta atkreipti dėmesį ir kokius klausimus reikėtų užduoti toliau.

  • Duomenų sujungimas iš kelių šaltinių
  • Neįprastų pokyčių ir nukrypimų pastebėjimas
  • Klientų, užsakymų ar atvejų suskirstymas į prasmingas grupes
  • Pasikartojančių dėsningumų radimas
  • Vadovybei arba komandai suprantamos santraukos parengimas
  • Duomenų analizė užduodant klausimus įprasta kalba
Svarbiausia dalis nėra patogus atsakymas. Sistema turi aiškiai parodyti, iš kokių duomenų ir kaip jis gautas.

Prognozavimo sprendimai

Istoriniai duomenys gali padėti numatyti tikėtiną paklausą, pardavimus, apkrovą, atsargų poreikį ar kitus verslui svarbius rodiklius. Galime kurti prognozes:

  • Pardavimams ir užsakymų kiekiui
  • Produktų ar paslaugų paklausai
  • Sandėlio atsargų poreikiui
  • Klientų pasitraukimo tikimybei
  • Darbų ir resursų apkrovai
  • Pinigų srautams
  • Techninės įrangos priežiūros poreikiui
  • Neįprastiems veiklos pokyčiams
Vertinamas prognozės tikslumas, rodoma, kurie duomenys daro didžiausią įtaką rezultatui.

Procesų automatizavimas

Paprastas automatizavimas geriausiai veikia tada, kai procesą galima aprašyti aiškiomis taisyklėmis. DI reikalingas ten, kur kiekvieną atvejį pirmiausia reikia perskaityti, suprasti ar įvertinti. Pavyzdžiui, sistema gali:

  • Perskaityti gautą dokumentą ir nustatyti jo tipą
  • Ištraukti reikiamus duomenis ir patikrinti, ko trūksta
  • Palyginti pasiūlymą, sutartį ar paraišką su nustatytais kriterijais
  • Nustatyti užklausos temą, svarbą ir atsakingą komandą
  • Parengti sprendimo arba atsakymo projektą
  • Atlikti veiksmus kitose sistemose po žmogaus patvirtinimo
  • Sustabdyti procesą ir perduoti žmogui, kai situacija neaiški
Tikslas – palikti žmogui sprendimus, kuriems iš tiesų reikia jo patirties.

Vidiniai DI asistentai

Kuriame dirbtinio intelekto asistentus konkrečioms darbuotojų grupėms ir užduotims.

  • Klientų aptarnavimo asistento funkcija
  • Pardavimų pasiūlymų rengimo pagalbininkas
  • Techninės dokumentacijos paieška
  • Sutarčių ir reikalavimų analizė
  • Vadovo duomenų analizės asistentas
  • Darbuotojų procedūrų ir taisyklių konsultantas
  • Projektų informacijos apibendrinimas
Asistentas gali būti integruotas į jau naudojamą sistemą ir matyti tik tą informaciją, kurią turi teisę matyti konkretus darbuotojas.
Dirbtinio intelekto sprendimai

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar sprendimui būtina turėti daug duomenų?

Ne visada. Žinių paieškos sprendimui gali pakakti gerai sutvarkytų dokumentų. Prognozavimo ar individualaus modelio kūrimui paprastai reikia daugiau kokybiškų istorinių duomenų. Pirmame etape įvertiname ne tik duomenų kiekį, bet ir jų struktūrą, tikslumą bei ryšį su sprendžiama užduotimi.

Ar mūsų duomenys bus naudojami viešam modeliui mokyti?

Tai priklauso nuo pasirinkto tiekėjo ir techninio sprendimo. Projektą galime kurti naudojant verslui skirtas debesijos paslaugas, uždarą infrastruktūrą arba lokaliai veikiančius modelius. Duomenų perdavimo, saugojimo ir naudojimo sąlygas sutariame prieš pasirenkant technologiją.

Ar dirbtinis intelektas gali veikti mūsų dabartinėje sistemoje?

Dažniausiai taip. DI gali būti integruojama į klientų portalą, verslo valdymo sistemą, CRM, dokumentų valdymo ar kitą naudojamą aplinką.

Ar DI gali priimti sprendimus be žmogaus?

Techniškai - gali, tačiau tai nebūtinai tinkamas kelias. Kuo didesnė finansinė, teisinė ar reputacinė sprendimo rizika, tuo svarbesnis žmogaus patvirtinimas. Dažniausiai rekomenduojamas modelis – DI analizuoja, pateikia rekomendaciją ir parengia veiksmą, kurį peržiūri ir patvirtina žmogus.

Dirbtinio intelekto modeliai

Kada ir koks modelis tinka geriausiai.

Vienoje sistemoje gali būti naudojami keli modeliai: galingesnis — sudėtingai analizei, greitesnis ir pigesnis — pasikartojančioms užduotims, o atviras modelis — ten, kur svarbi didesnė infrastruktūros kontrolė.

OpenAI · GPT

Dažnai tinka universaliems verslo sprendimams, kuriuose reikia stipraus teksto supratimo, analizės, struktūruotų atsakymų, įrankių naudojimo ar kelių veiksmų sekos. Gali būti racionalus pasirinkimas DI asistentams, dokumentų analizei, duomenų interpretavimui ir sudėtingesnei sistemų automatizacijai.

Anthropic · Claude

Dažnai vertinamas, kai reikia analizuoti daug teksto, ilgus dokumentus ar didelį tarpusavyje susijusios informacijos kiekį. Gali tikti sutarčių, techninės dokumentacijos, reikalavimų ir kitų ilgų tekstų analizei, taip pat sprendimams, kuriuose svarbus nuoseklus argumentavimas.

Google · Gemini

Stiprus pasirinkimas, kai vienoje užduotyje reikia dirbti ne tik su tekstu, bet ir su vaizdais, garso, vaizdo įrašais ar dideliais dokumentų kiekiais. Gali būti tinkamas dokumentų supratimui, daugialypės informacijos paieškai ir sprendimams, susietiems su „Google“ infrastruktūra.

Pasikalbėkime apie Jūsų verslą.

Susipažinkime