Kas yra dirbtinis intelektas?
Dirbtinis intelektas – tai sistemų gebėjimas atlikti užduotis, kurioms anksčiau reikėjo žmogaus vertinimo: suprasti tekstą, atpažinti vaizdus, rasti dėsningumus, numatyti tikėtiną rezultatą ar parengti atsakymą.
Kaip veikia dirbtinis intelektas?
Įprasta programa vykdo iš anksto aprašytas taisykles, o dirbtinio intelekto sistema geba įvertinti informaciją ir parinkti labiausiai tikėtiną atsakymą ar veiksmą.
Dirbtinio intelekto modeliai mokomi naudojant didelius duomenų kiekius. Mokymosi metu sistema ieško pasikartojančių ryšių ir dėsningumų.
Pavyzdžiui, kalbos modelis išmoksta, kaip siejasi žodžiai, sakiniai ir temos. Vaizdų atpažinimo modelis mokosi nustatyti, kokie požymiai būdingi skirtingiems objektams. Prognozavimo modelis analizuoja istorinius duomenis ir ieško veiksnių, kurie galėjo turėti įtakos rezultatui.
Kai naudotojas pateikia užklausą, modelis neieško vieno iš anksto įrašyto atsakymo. Jis pagal turimus dėsningumus apskaičiuoja, koks atsakymas ar rezultatas yra labiausiai tikėtinas.
Kuo dirbtinis intelektas skiriasi nuo įprastos programos?
Įprasta programa geriausiai veikia tada, kai procesą galima tiksliai aprašyti taisyklėmis.
Pavyzdžiui- Jei sąskaita apmokėta, pakeisti jos būseną
- Jei sandėlio likutis mažesnis nei nustatyta riba, išsiųsti pranešimą
- Jei naudotojas neturi teisės, neleisti atidaryti dokumento
Dirbtinis intelektas naudingas tada, kai sprendimui reikia suprasti ne visada vienodai pateiktą informaciją.
Pavyzdžiui- Nustatyti, apie ką yra kliento užklausa
- Iš dokumento ištraukti svarbiausius duomenis
- Apibendrinti ilgą susirašinėjimą
- Rasti atsakymą keliuose techniniuose dokumentuose
- Įvertinti, kokio produkto paklausa gali augti
Kuo dirbtinis intelektas gali padėti versle?
Svarbiausia ne tai, ar sistemoje yra dirbtinis intelektas. Svarbu, ar jis padeda greičiau, tiksliau ar patogiau atlikti konkretų darbą.
Atsakyti į klausimus pagal įmonės dokumentus
Surasti techninę informaciją ar klaidų sprendimus
Apdoroti paraiškas, sutartis ir kitus dokumentus
Klasifikuoti klientų užklausas
Parengti atsakymo ar pasiūlymo projektą
Apibendrinti kliento, projekto ar užsakymo istoriją
Pastebėti neįprastus duomenų pokyčius
Prognozuoti pardavimus, paklausą ar atsargų poreikį
Pasiūlyti kitą proceso veiksmą
Atlikti veiksmus kitose sistemose
Ar dirbtinis intelektas gali klysti?
Taip!
Dirbtinio intelekto modelis gali:
- Neteisingai suprasti klausimą
- Pateikti pasenusią informaciją
- Supainioti panašius faktus
- Sukurti informaciją, kurios šaltiniuose nėra
- Pernelyg užtikrintai pateikti abejotiną atsakymą
Todėl patikimoje sistemoje svarbu numatyti:
- Kokiais šaltiniais modelis gali remtis
- Kada turi nurodyti informacijos šaltinį
- Kada atsakymą turi patvirtinti žmogus
- Kada sistema turi atsisakyti atsakyti
- Kokius veiksmus modelis gali atlikti savarankiškai
- Kaip bus stebimos klaidos ir rezultato kokybė
