Kaip BIM duomenis parengti gamybai?

Projektinis modelis turi turėti ne tik geometriją, bet ir gamybai reikalingus atributus, versiją, būseną bei elementų identifikatorius. Reikia aiškios taisyklės, kurie duomenys yra autoritetingi ir kada elementas laikomas išleistu.

Ar MES gali valdyti pristatymo seką į objektą?

Taip, jei gamybos elementai susieti su projekto ir montavimo planu. Tuomet sistema gali matyti pagaminimo, kietėjimo, kokybės, pakrovimo ir pristatymo būseną vienu elementų sąrašu.

Kaip susieti laboratorinius bandymus su produktu?

Mėginys turi būti susietas su receptūros ar medžiagos partija, gamybos laiku ir paveiktais produktais arba elementais. Rezultatas turi automatiškai keisti jų išleidimo būseną.

Kur prasmingi skaitmeniniai kietėjimo modeliai?

Betono ir panašiuose procesuose jie gali prognozuoti savybių raidą pagal temperatūrą, laiką ir receptūrą. Modelis turi būti kalibruotas realiais bandymais ir naudojamas kaip pagalba, ne deklaracijos alternatyva.

Kokie KPI parodo vertę?

Svarbūs projekto elementų pagaminimas laiku, kietėjimo ir laukimo trukmė, laboratorinio išleidimo laikas, perdarymai, pristatymo sekos klaidos, žaliavų išeiga ir visiškai atsekamų elementų dalis.

EN Susipažinkime

Veiklos srities skaitmenizacijos analizė

Statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyba: skaitmenizacijos galimybės

Betono, metalo, medienos, izoliacinių, apdailos medžiagų ir surenkamų konstrukcijų planavimo, vykdymo, kokybės, atsekamumo ir įrenginių duomenų sujungimas į vieną valdomą gamybos sistemą.

Skaitmeninė branda Tipinė skaitmeninė branda Parodo, kokiu skaitmenizacijos lygiu paprastai veikia šios veiklos įmonės. Vertinant atsižvelgiama į pagrindinių sistemų naudojimą, procesų skaitmenizavimą, integracijas, duomenų parengtį ir pažangų jų naudojimą. 3 balai reiškia normalią vidutinę brandą, o 5 skiriami tik veikloms, kuriose realaus laiko duomenys, automatizuoti sprendimai ir pažangus optimizavimas jau yra įprasta pagrindinės veiklos dalis.: vidutinė
Skaitmenizacijos potencialas Skaitmenizacijos potencialas Parodo, kokio masto verslo poveikį skaitmenizacija gali turėti šioje veikloje. Vertinami ekonominis svertas, skaitmeninio poveikio galimybė, procesų mastas ir pasikartojimas, dabartiniai vertės praradimai bei duomenų ir sprendimų svertas. Veiklos srities rezultatas apskaičiuojamas pagal penkių dimensijų vertinimus ir jų svorius. Sektoriaus rezultatas išvedamas iš jo veiklos sričių vertinimų.: 77/100
Didžiausias iššūkis: Projektiniai duomenys, specifikacijos ir gamybos versijos valdomi skirtingose vietose
Didžiausia galimybė: BIM ir projektinių elementų perdavimas į gamybą

Didžiausią vertę duoda tiesioginis ryšys tarp projekto duomenų, gamybos versijos, medžiagų, kokybės ir pristatymo į objektą. Taip mažėja klaidų perduodant projektinius pakeitimus į gamybą.

Veiklos srities modelis

Veiklos sritis apima betono, metalo, medienos, izoliacinių, apdailos medžiagų ir surenkamų konstrukcijų gamybą - nuo žaliavų ir komponentų paruošimo iki gamybos, kokybės patvirtinimo, pakavimo, sandėliavimo ir išsiuntimo. Analizėje minimos sistemos ir sąvokos: įmonės išteklių planavimo sistema (ERP), gamybos vykdymo sistema (MES), pažangaus gamybos planavimo sistema (APS), statinio informacinis modeliavimas (BIM) ir korekciniai ir prevenciniai veiksmai (CAPA). Papildomai vartojamos sąvokos: techninės priežiūros valdymo sistema (CMMS).

Produkto ir proceso versijų svarba

Šios duomenų sritys - receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės - turi būti valdomos kaip galiojanti informacija, o ne laisvai kopijuojami failai.

Fizinio ir skaitmeninio proceso ryšys

Sistemos turi atspindėti realią įrenginių būseną, įskaitant dozavimo mazgai, formos, gamybos linijos, kietinimo zonos, laboratorija ir specializuotas transportas, taip pat medžiagas, operatorių veiksmus ir laiką.

Išimčių ekonomika

Didžiausi nuostoliai statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyboje kyla per trūkumus, broką, gedimus, pakeitimus ir kokybės laukimą, o ne per idealų standartinį ciklą.

Atsekamumo ir atsakomybės poreikis

Sprendimai turi būti pagrįsti pirminiais duomenimis ir laikytis statybos produktų eksploatacinių savybių, sertifikavimo, gamyklos gamybos kontrolės ir produkto paso reikalavimų.

Rinkos ir technologijų kontekstas

Statybos produktų gamintojams auga poreikis susieti produkto technines ir aplinkos savybes su konkrečia partija ar elementu, o BIM ir produkto paso kryptys didina mašininio duomenų apsikeitimo svarbą.

Produkto duomenų ir atsekamumo spaudimasKlientų užklausoms, auditams ir kokybės kontrolei svarbu greitai rasti šiuos duomenis: receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės. Jie turi būti susieti su faktine gamyba.
Kompetencijų trūkumasSkaitmeninės instrukcijos ir sprendimų istorija padeda išlaikyti dozavimas, formavimas, kietėjimas, apdirbimas, komplektavimas, bandymai ir pristatymas į objektą žinias organizacijoje.
Žaliavų, energijos ir pajėgumų kainaGamybai reikia matyti sąnaudas ir nuostolius produkto, partijos ir dozavimo mazgai, formos, gamybos linijos, kietinimo zonos, laboratorija ir specializuotas transportas lygiu.
Pažangios analitikos brandaDI ir prognozės tampa praktiškos tik tada, kai laboratoriniai bandymai, gamyklos gamybos kontrolė, elementų matmenys, deklaracijos ir objekto priėmimo įrodymai susieti su patikimu proceso kontekstu.

Tipinė veiklos grandinė

Projektinis ar produkto užsakymas

Patvirtinamas elementas, receptūra, brėžinys, kiekis, techninės savybės ir pristatymo vieta.

Technologinis parengimas

Projektiniai duomenys paverčiami gamybos maršrutu, formomis, armatūra, medžiagomis ir bandymų planu.

Žaliavų ir pajėgumų planas

Atsižvelgiama į žaliavų savybes, formas, kietėjimo trukmę, linijos apkrovą ir transporto langus.

Gamyba ir kietėjimas

Fiksuojamas dozavimas, faktiniai parametrai, elementų identifikatoriai, sustojimai ir aplinkos sąlygos.

Bandymas ir deklaravimas

Laboratoriniai rezultatai bei gamyklos kontrolės įrodymai susiejami su partija arba konkrečiu elementu.

Pristatymas į objektą

Elementų komplektacija, pakrovimo seka, transportas, montavimo vieta ir priėmimo dokumentai valdomi kartu.

Skaitmeninės brandos kelias

Fragmentuoti produkto ir gamybos duomenys

Receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės laikomi skaičiuoklėse, dokumentuose ir atskirose sistemose, o faktinis vykdymas sutikrinamas po pamainos ar partijos.

Bazinės verslo sistemos

ERP valdo užsakymus bei atsargas, tačiau dozavimas, formavimas, kietėjimas, apdirbimas, komplektavimas, bandymai ir pristatymas į objektą ir kokybės faktai lieka popieriuje arba lokaliuose įrankiuose.

Skaitmenizuotas pasirinktas procesas

Vienoje linijoje ar produkto šeimoje skaitmenizuojamas vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimas į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką, bet integracijos ir bendri klasifikatoriai dar riboti.

Integruota produkto ir vykdymo grandinė

Patvirtinta produkto ir proceso informacija susiejama su planu, operatoriaus darbu, kokybės rezultatais ir faktine savikaina. Svarbiausios valdomos sritys: receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės.

Duomenimis valdoma gamyba Siektina

Planavimas, kokybė ir priežiūra statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyboje remiasi realaus laiko išimtimis, priežasčių analize ir patikimais linijų bei produktų KPI.

Adaptyvi ir uždaro ciklo gamyba

Sistema statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyboje automatiškai koreguoja leidžiamus sprendimus pagal produkto, proceso ir įrenginių būseną, o DI rekomendacijos yra audituojamos ir pamatuojamos.

Esminė išvada

Skaitmenizacijos potencialas aukštas. Didžiausią vertę kuria patikimai susietos produkto versijos, gamybos planas, faktinis vykdymas ir kokybės duomenys.

Rekomenduojama pradžia - vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimas į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką. Tokia apimtis leidžia pamatuoti rezultatą ir neįtraukti visų linijų bei integracijų vienu metu.

Susijusios skaitmenizacijos temos

Gamybos vykdymo sistemaPažangus gamybos planavimasGamybos atsekamumasPrognozinė įrenginių priežiūra

Problemos

Dažniausios skaitmenizacijos problemos

Didžiausios spragos atsiranda tada, kai receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymų rezultatai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės valdomi atskirose sistemose. Dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą procesai tuomet nepalieka vienos patikimos faktinės istorijos, todėl planas, vykdymo būsena ir kokybės sprendimai rodo skirtingą situaciją.

Projektiniai duomenys, specifikacijos ir gamybos versijos valdomi skirtingose vietose

Aukštas

Receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymų rezultatai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės saugomi skirtingose sistemose, failuose ar darbuotojų parengtose lentelėse, todėl nėra vienos galiojančios produkto ir gamybos versijos.

Pasekmės: Pakeitimai į dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą procesus patenka nevienodu laiku, daugėja rankinių patikrų ir rizikos pagaminti pagal pasenusią informaciją.

Planavimas neatspindi realių gamybos apribojimų

Aukštas

Planai ne visada įvertina projekto elementų seką, formas, armatūrą, kietėjimo laiką, laboratorijos, transporto ir montavimo pajėgumus, taip pat realią jau pradėtų darbų būseną.

Pasekmės: Prioritetai keičiami paskutinę minutę, todėl didėja laukimas, nebaigtos gamybos apimtis ir vėluojančių užsakymų dalis.

Gamybos vykdymo duomenys renkami pavėluotai

Aukštas

Operacijų pradžia ir pabaiga, pagaminti kiekiai, medžiagų sunaudojimas, sustojimai ir nukrypimų priežastys registruojami pavėluotai arba keliose vietose.

Pasekmės: Planuotojai ir gamybos vadovai per vėlai pamato nukrypimą nuo plano, todėl korekcijos priimamos jau praradus dalį laiko ar pajėgumo.

Kokybės kontrolė atskirta nuo gamybos proceso

Aukštas

Laboratorinių bandymų rezultatai, gamyklos gamybos kontrolės įrašai, elementų matmenys, deklaracijos ir priėmimo įrodymai nėra nuosekliai susieti su konkrečia produkto ar partijos versija, operacija, įrenginiu ir nukrypimo priežastimi.

Pasekmės: Kokybės sprendimai užtrunka, sunkiau nustatyti priežastį, o kietėjimo ir laboratorinio išleidimo laukimas, perdarymai, elementų supainiojimas, pristatymo sekos klaidos ir neefektyvus transportas kartojasi kituose užsakymuose.

Silpnas partijų ir komponentų atsekamumas

Aukštas

Ne visada galima greitai atkurti visą ryšį: BIM elementas, brėžinio versija, receptūra ar medžiagos partija, bandymai, ženklinimas, pakrovimas ir pristatymas.

Pasekmės: Kliento užklausos, audito, neatitikties ar atšaukimo metu ilgai nustatoma paveikta apimtis ir reikalingas veiksmas.

Projektiniai elementai ir gamybos versijos nesusieti

Aukštas

BIM modelio, brėžinių, elementų žiniaraščio ir gamybos užduoties pakeitimai perduodami nevienodai.

Pasekmės: Pagaminamas netinkamas elementas, vėluoja montavimas ir auga transporto bei perdarymo sąnaudos.

Priežiūra daugiausiai reaktyvi

Vidutinis

Duomenys apie dozavimo mazgų, formų, gamybos linijų, kietinimo zonų, laboratorinės įrangos ir specializuoto transporto darbo laiką, gedimus, būklės signalus, atsargines dalis ir priežiūros darbus nėra derinami su faktine apkrova bei gamybos planu.

Pasekmės: Neplanuoti gedimai keičia gamybos prioritetus ir verčia priežiūros darbus bei atsarginių dalių poreikį valdyti skubos tvarka.

Galimybės

Pagrindinės skaitmenizacijos galimybės

BIM ir projektinių elementų perdavimas į gamybąAukštas poveikisSusieti modelio objektą, brėžinį, specifikaciją, gamybos užduotį, kokybę ir pristatymo seką.Mažiau versijų klaidų ir sklandesnis montavimas

Integruota kokybė ir atsekamumasAukštas poveikisSusieti specifikaciją, partiją, proceso parametrus, patikras, nuokrypius ir galutinį produktą.Mažiau broko ir greitesni tyrimai

Apribojimais grįstas planavimas ir perplanavimasAukštas poveikisPlanuoti pagal realius pajėgumus, perstatymus, medžiagas, įrankius, kokybę ir terminus.Pajėgumų panaudojimas ir trumpesnis ciklas

Integruotas gamybos vykdymo valdymasAukštas poveikisPasirinktame sraute susieti BIM elementas, brėžinio versija, receptūra ar medžiagos partija, bandymai, ženklinimas, pakrovimas ir pristatymas su faktiniais kiekiais, sustojimais, nukrypimų priežastimis ir atsakingų darbuotojų veiksmais.Našumas ir pristatymo patikimumas

Energijos, išeigos ir nuostolių optimizavimasVidutinis poveikisProdukto, partijos ar serijinio vieneto lygiu matuoti energiją, medžiagų sunaudojimą ir kietėjimo ir laboratorinio išleidimo laukimą, perdarymus, elementų supainiojimą, pristatymo sekos klaidas ir neefektyvų transportą, kad nuostolių priežastys būtų matomos ten, kur jos atsiranda.Savikaina ir tvarumas

Duomenimis valdoma įrenginių priežiūraVidutinis poveikisSujungti gedimus, jutiklius, darbo valandas, atsargines dalis ir priežiūros planus.Mažiau prastovų

Didžiausia galimybė

BIM ir projektinių elementų perdavimas į gamybą

Sujungti vieno projekto elementų BIM identifikatorius su gamybos užduotimis, medžiagų ar receptūrų partijomis, bandymų rezultatais, ženklinimu, pakrovimu ir pristatymo seka.

Didesnis įrenginių ir darbo pajėgumų panaudojimas
Mažiau broko ir neplanuotų prastovų
Trumpesnis gamybos ciklas
Geresnis partijų bei komponentų atsekamumas

Galimas poveikis verslui

Pajėgumų panaudojimasTikslesnis projekto elementų seka, formos, armatūra, kietėjimo laikas, transportas ir statybvietės montavimo grafikas planas ir reali vykdymo būsena mažina laukimą bei skubius prioritetų pakeitimus.
Kokybė ir išeigaKokybės būklė tampa matoma proceso metu, nes susiejami šie duomenys ir sprendimai: laboratoriniai bandymai, gamyklos gamybos kontrolė, elementų matmenys, deklaracijos ir objekto priėmimo įrodymai. Dėl to mažėja vėlyvas brokas, perdirbimas ir žaliavų nuostoliai.
Pristatymo patikimumasUžsakymo terminas vertinamas pagal faktinę dozavimas, formavimas, kietėjimas, apdirbimas, komplektavimas, bandymai ir pristatymas į objektą ir medžiagų būseną, o ne periodinę ataskaitą.
Atsekamumas ir rizikaPatikima grandinė tarp receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės leidžia greičiau atsakyti į auditą, pretenziją ar atšaukimo scenarijų.
Mastelis ir žinių išsaugojimasSkaitmeninės instrukcijos ir sprendimų istorija mažina statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyboje priklausomybę nuo pavienių specialistų atminties.

Sprendimai

Kaip šias problemas spręsti

Sprendimų kryptys, susietos su konkrečiomis veiklos srities problemomis, kurias jos adresuoja.

Problema

Gamybos vykdymo duomenys renkami pavėluotai

Planuotojai ir gamybos vadovai per vėlai pamato nukrypimą nuo plano, todėl korekcijos priimamos jau praradus dalį laiko ar pajėgumo.

Sprendimo kryptis

Gamybos vykdymo sistema (MES)

Valdo pasirinkto dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą proceso darbo užduotis ir faktinę eigą: kas vykdoma, pagal kurią produkto versiją, kokios medžiagos sunaudotos, kiek pagaminta, kur atsirado sustojimas ar išimtis.

Problema

Projektiniai duomenys, specifikacijos ir gamybos versijos valdomi skirtingose vietose

Pakeitimai į dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą procesus patenka nevienodu laiku, daugėja rankinių patikrų ir rizikos pagaminti pagal pasenusią informaciją.

Sprendimo kryptis

Gamybos vykdymo sistema (MES)

Problema

Kokybės kontrolė atskirta nuo gamybos proceso

Kokybės sprendimai užtrunka, sunkiau nustatyti priežastį, o kietėjimo ir laboratorinio išleidimo laukimas, perdarymai, elementų supainiojimas, pristatymo sekos klaidos ir neefektyvus transportas kartojasi kituose užsakymuose.

Sprendimo kryptis

Gamybos vykdymo sistema (MES)

Problema

Planavimas neatspindi realių gamybos apribojimų

Prioritetai keičiami paskutinę minutę, todėl didėja laukimas, nebaigtos gamybos apimtis ir vėluojančių užsakymų dalis.

Sprendimo kryptis

Pažangaus gamybos planavimo ir grafikų sudarymo sistema (APS)

Sudaro vykdomą gamybos grafiką pagal projekto elementų seką, formas, armatūrą, kietėjimo laiką, transportą ir statybvietės montavimo grafiką. Pasikeitus medžiagų, įrangos ar užsakymo būsenai, planuotojas mato poveikį terminams ir pajėgumui.

Problema

Projektiniai duomenys, specifikacijos ir gamybos versijos valdomi skirtingose vietose

Sprendimo kryptis

Pažangaus gamybos planavimo ir grafikų sudarymo sistema (APS)

Problema

Kokybės kontrolė atskirta nuo gamybos proceso

Sprendimo kryptis

Pažangaus gamybos planavimo ir grafikų sudarymo sistema (APS)

Rekomenduojami sprendimai

Projektiniai elementai turi būti perduodami į gamybą su tais pačiais identifikatoriais, o gamybos, bandymų, ženklinimo ir logistikos faktai turi papildyti jų istoriją iki perdavimo į statybos objektą.

Gamybos vykdymo sistema (MES)

Pažangaus gamybos planavimo ir grafikų sudarymo sistema (APS)

Kokybės ir atsekamumo sistema

Surenka laboratorinius bandymus, gamyklos gamybos kontrolę, elementų matmenis, deklaracijas ir objekto priėmimo įrodymus. Kiekvienas rezultatas susiejamas su konkrečia produkto versija, partija, serijiniu vienetu ar operacija, kad sulaikymo ir išleidimo sprendimai pasiektų gamybą bei sandėlį laiku.

Įrenginių priežiūros ir patikimumo sistema

Valdo kritinių įrenginių registrą, planinę priežiūrą, gedimus, atsargines dalis ir būklės signalus. Priežiūros sprendimas susiejamas su faktine dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą proceso apkrova ir gamybos planu.

BIM ir gamybos duomenų integracija

Sujungia BIM ar projekto elemento identifikatorių su patvirtintu brėžiniu, gamybos užduotimi, faktine būsena, kokybės rezultatais, ženklinimu, transportu ir montavimo seka.

Investicijos pagrįstumo kriterijai

Investicija pagrįsta

Duomenų rinkinys šiose srityse - receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės - turi kelias versijas arba dažnai taisomas rankomis
Dozavimas, formavimas, kietėjimas, apdirbimas, komplektavimas, bandymai ir pristatymas į objektą faktas registruojamas po pamainos ar partijos
Kokybės tyrimui sunku sujungti laboratoriniai bandymai, gamyklos gamybos kontrolė, elementų matmenys, deklaracijos ir objekto priėmimo įrodymai su konkrečia partija, produktu ar įrenginiu
Broko, prastovų, laukimo ar neatsekamumo sąnaudos statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyboje yra reikšmingos
Galima pasirinkti aiškų scenarijų: vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimas į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką

Reikia atsargumo

Neaišku, kuri problema turi didžiausią ekonominį poveikį
Nėra patvirtintų produkto ir proceso versijų
Įrenginių duomenys renkami be produkto ar partijos konteksto
Pradinis etapas planuojamas visai gamyklai vienu metu

Rekomenduojama pradžia

vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimas į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką. Ji turi apimti patvirtintus pagrindinius duomenis, vieną realų vykdymo srautą, kokybės sprendimą ir pamatuojamą ekonominį rezultatą.

Patvirtinta darbo užduotis ir produkto versija

Naudotojas gauna tik galiojančius receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės ir aiškią operacijos bei kokybės užduotį.

Faktinio vykdymo registravimas

Registruojami kiekiai, laikas, panaudotos medžiagos, dozavimas, formavimas, kietėjimas, apdirbimas, komplektavimas, bandymai ir pristatymas į objektą būsena, sustojimai ir išimtys.

Integruota kokybės ir atsekamumo kontrolė

Kokybės duomenys ir sprendimai - laboratoriniai bandymai, gamyklos gamybos kontrolė, elementų matmenys, deklaracijos ir objekto priėmimo įrodymai - susiejami su produktu, partija, įrenginiu ir operacija.

Išimčių ir rezultatų lenta

Vadovai mato ne bendrą ataskaitą, o vėluojančias, trūkstamas ar rizikingas vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimas į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką būsenas.

Kam pirmiausiaGamybos operatoriai arba proceso vykdytojai · Pamainos ar gamybos vadovai · Planuotojai ir technologai · Kokybės specialistai · Techninės priežiūros arba inžinerijos komanda
Ko pirmoje versijoje neįtrauktiVisos gamyklos ir visų produktų apimtį · Pilną visų senų įrenginių integraciją · Sudėtingą autonominį DI optimizavimą · Istorinių duomenų sutvarkymą be aiškaus naudojimo scenarijaus

Investicijų prioritetai

BIM ir projektinių elementų perdavimas į gamybąPradėti nuo vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimas į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką ir pamatuoti ekonominį rezultatą prieš plečiant apimtį.
Integruota kokybė ir atsekamumasSujungti kokybės informaciją - laboratoriniai bandymai, gamyklos gamybos kontrolė, elementų matmenys, deklaracijos ir objekto priėmimo įrodymai - su faktine produkto, partijos ir proceso istorija.
Apribojimais grįstas planavimas ir perplanavimasTik stabilizavus pirmą srautą plėsti planavimą, dozavimo mazgai, formos, gamybos linijos, kietinimo zonos, laboratorija ir specializuotas transportas integracijas ir pažangią analitiką.

Svarbiausios įgyvendinimo sąlygos

Aiški pirminių duomenų sistema

Turi būti sutarta, kuri sistema saugo galiojančią informaciją tokiose srityse kaip receptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės ir kaip pakeitimas pasiekia gamybą.

IT ir gamybos automatikos ribos

Dozavimo mazgai, formos, gamybos linijos, kietinimo zonos, laboratorija ir specializuotas transportas integracijos turi būti projektuojamos nepažeidžiant valdymo tinklų saugos, įrangos garantijų ir gamybos tęstinumo.

Kontekstiniai faktiniai duomenys

Kiekvienas matavimas ar operatoriaus veiksmas statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyboje turi būti susietas su produktu, partija, operacija, įrenginiu ir laiku; vien signalų archyvas vertės nesukuria.

Darbo vieta, ne papildoma ataskaita

Operatorius ar specialistas turi gauti tik jo sprendimui reikalingą informaciją, o registravimas turi būti įtrauktas į dozavimas, formavimas, kietėjimas, apdirbimas, komplektavimas, bandymai ir pristatymas į objektą eigą.

Valdomas pakeitimas ir atsakomybė

Procesų savininkai turi patvirtinti versijų ir išimčių valdymą bei statybos produktų eksploatacinių savybių, sertifikavimo, gamyklos gamybos kontrolės ir produkto paso reikalavimus; technologijų komanda negali viena apibrėžti verslo taisyklių.

Rekomenduojama įgyvendinimo seka

Ekonominės problemos ir ribų pasirinkimas

Pasirinkti vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimą į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką ir sutarti, kokį nuostolį bei KPI pirmasis etapas turi pakeisti.

Pagrindinių duomenų ir identifikatorių parengimas

Sutvarkyti receptūras, projektinių elementų ir BIM identifikatorius, brėžinius, žaliavų partijas, bandymų rezultatus ir deklaruojamas eksploatacines savybes ir apibrėžti vienodus produkto, partijos ar serijinio numerio, operacijos bei įrenginio identifikatorius.

Vienas vientisas skaitmeninis procesas

Įgyvendinti vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimą į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką nuo patvirtintos pradinės informacijos iki faktinio rezultato, kokybės sprendimo ir audito istorijos.

Naudojimo stabilizavimas

Paleisti sprendimą pasirinkto projekto elementų gamybos, bandymų, ženklinimo ir pristatymo sraute, pašalinti lygiagrečius įrašus ir patikrinti duomenų bei KPI patikimumą.

Plėtra ir pažangi analitika

Tik po stabilaus naudojimo plėsti sprendimą į kitus projektus, gamybos linijas ir pristatymo scenarijus ir prijungti pažangesnius analizės ar DI scenarijus.

Pokyčio matavimo rodikliai

Gamybos plano įvykdymas laiku% užsakymų ar operacijų

Matuoti, kokia suplanuotų užsakymų ar operacijų dalis įvykdyta laiku, kai plane įvertinti projekto elementų seką, formas, armatūrą, kietėjimo laiką, laboratorijos, transporto ir montavimo pajėgumus.

Iš pirmo karto tinkamos produkcijos dalis% vienetų ar partijų

Matuoti, kokia produkcijos dalis praeina kokybės patikrą be taisymo, perdirbimo ar papildomo tyrimo.

Neplanuotų prastovų trukmėval.

Vertinti kritinių dozavimo mazgų, formų, gamybos linijų, kietinimo zonų, laboratorinės įrangos ir specializuoto transporto patikimumą ir reakcijos į neplanuotą sustojimą rezultatą.

Visiškai atsekamų partijų arba vienetų dalis% produkcijos

Matuoti, ar BIM elementas, brėžinio versija, receptūra ar medžiagos partija, bandymai, ženklinimas, pakrovimas ir pristatymas susieti vienoje patikimoje istorijoje.

Gamybos ciklo trukmėval. arba d.

Matuoti laiką nuo gamybos pradžios iki užbaigto ir kokybės požiūriu išleisto produkto pasirinkto projekto elementų gamybos, bandymų, ženklinimo ir pristatymo sraute.

Faktinės ir planinės savikainos nuokrypis% arba € vienetui

Vertinti, ar faktinis darbo laikas, medžiagos, brokas, energija ir kitos tiesioginės sąnaudos patikimai priskiriamos BIM elementas, brėžinio versija, receptūra ar medžiagos partija, bandymai, ženklinimas, pakrovimas ir pristatymas.

Projekto elementų pagaminimas laiku% elementų

Matuoti, kokia elementų dalis pagaminta, išleista ir paruošta pakrovimui pagal projekto montavimo seką.

Pagrindinės rizikos

Skaitmenizuojamas neapibrėžtas procesasJei dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą procesus taikomos taisyklės ir išimtys nėra aiškios, sistema tik įtvirtins skirtingą darbuotojų praktiką.Kaip suvaldyti Prieš kūrimą stebėti realų darbą, aprašyti dažniausias išimtis ir patvirtinti sprendimų teises.
Nesutampa produkto ir gamybos versijosReceptūros, projektiniai elementai, BIM identifikatoriai, brėžiniai, žaliavų partijos, bandymų rezultatai ir deklaruojamos eksploatacinės savybės gali būti pakeisti skirtingu metu, todėl gamyba rizikuoja gauti nebegaliojančią arba tarpusavyje nesuderintą informaciją.Kaip suvaldyti Statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyba naudoti vienodus identifikatorius, įsigaliojimo datas ir patvirtinimo būsenas; nepatvirtinta versija neturi būti perduodama į gamybą.
Įrenginių duomenys renkami be kontekstoIš dozavimo mazgų, formų, gamybos linijų, kietinimo zonų, laboratorinės įrangos ir specializuoto transporto gaunamas didelis signalų kiekis nepadeda paaiškinti rezultato, jei duomenys nesusieti su produktu, partija ar serijiniu numeriu, operacija ir konkrečiu laiku.Kaip suvaldyti Duomenims iš dozavimo mazgų, formų, gamybos linijų, kietinimo zonų, laboratorinės įrangos ir specializuoto transporto iš anksto priskirti konkretų sprendimą, KPI, atsakingą asmenį ir produkto, partijos ar serijinio numerio kontekstą.
Per plati pradinė apimtisBandymas iškart apimti visas linijas, produktus ir statybos produktų eksploatacinių savybių, sertifikavimo, gamyklos gamybos kontrolės ir produkto paso scenarijus atitolina realų naudojimą ir apsunkina rezultato vertinimą.Kaip suvaldyti Pradinę apimtį apriboti iki vieno projekto elementų BIM identifikatorių perdavimą į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką.
Naudotojai apeina sistemąJei nauja darbo vieta lėtina dozavimo, formavimo, kietėjimo, apdirbimo, komplektavimo, bandymų ir pristatymo į objektą procesus arba nepadeda išspręsti išimties, darbuotojai toliau pildys popierių ar lenteles po fakto.Kaip suvaldyti Darbo vietą projektuoti kartu su projektavimo, technologų, laboratorijos, gamybos, logistikos, montavimo ir IT komandas, matuoti registravimo laiką ir tik po stabilaus paleidimo pašalinti dubliuojamas formas.

Išlaikykite projektinio elemento tapatybę iki pristatymo

Pradiniam etapui įvertinsime vieno projekto elementų identifikatorių perdavimą iš statinio informacinio modelio (BIM) į gamybą, bandymus, ženklinimą ir pristatymo seką bei nustatysime pamatuojamą kokybės, laiko, sąnaudų ar atsekamumo rezultatą.

Pasikalbėkime

Statybinių medžiagų ir konstrukcijų gamyba: skaitmenizacijos galimybės

Veiklos srities modelis

Produkto ir proceso versijų svarba

Fizinio ir skaitmeninio proceso ryšys

Išimčių ekonomika

Atsekamumo ir atsakomybės poreikis

Rinkos ir technologijų kontekstas

Tipinė veiklos grandinė

Projektinis ar produkto užsakymas

Technologinis parengimas

Žaliavų ir pajėgumų planas

Gamyba ir kietėjimas

Bandymas ir deklaravimas

Pristatymas į objektą

Skaitmeninės brandos kelias

Fragmentuoti produkto ir gamybos duomenys

Bazinės verslo sistemos

Skaitmenizuotas pasirinktas procesas

Integruota produkto ir vykdymo grandinė

Duomenimis valdoma gamyba Siektina

Adaptyvi ir uždaro ciklo gamyba

Esminė išvada

Susijusios skaitmenizacijos temos

Dažniausios skaitmenizacijos problemos

Projektiniai duomenys, specifikacijos ir gamybos versijos valdomi skirtingose vietose

Planavimas neatspindi realių gamybos apribojimų

Gamybos vykdymo duomenys renkami pavėluotai

Kokybės kontrolė atskirta nuo gamybos proceso

Silpnas partijų ir komponentų atsekamumas

Projektiniai elementai ir gamybos versijos nesusieti

Priežiūra daugiausiai reaktyvi

Pagrindinės skaitmenizacijos galimybės

BIM ir projektinių elementų perdavimas į gamybą

Galimas poveikis verslui

Kaip šias problemas spręsti

Rekomenduojami sprendimai

Gamybos vykdymo sistema (MES)

Pažangaus gamybos planavimo ir grafikų sudarymo sistema (APS)

Kokybės ir atsekamumo sistema

Įrenginių priežiūros ir patikimumo sistema

BIM ir gamybos duomenų integracija

Investicijos pagrįstumo kriterijai

Rekomenduojama pradžia

Patvirtinta darbo užduotis ir produkto versija

Faktinio vykdymo registravimas

Integruota kokybės ir atsekamumo kontrolė

Išimčių ir rezultatų lenta

Investicijų prioritetai

Svarbiausios įgyvendinimo sąlygos

Aiški pirminių duomenų sistema

IT ir gamybos automatikos ribos

Kontekstiniai faktiniai duomenys

Darbo vieta, ne papildoma ataskaita

Valdomas pakeitimas ir atsakomybė

Rekomenduojama įgyvendinimo seka

Ekonominės problemos ir ribų pasirinkimas

Pagrindinių duomenų ir identifikatorių parengimas

Vienas vientisas skaitmeninis procesas

Naudojimo stabilizavimas

Plėtra ir pažangi analitika

Pokyčio matavimo rodikliai

Pagrindinės rizikos

Skaitmeninės inovacijos veiklos srityje

Skaitmeninis kietėjimo ir savybių modelis

BIM pagrįstas gamybos skaitmeninis dvynys

Kompiuterinė rega elementų kokybei

Pristatymo ir pakrovimo sekos optimizavimas

Dažniausiai užduodami klausimai

Kaip BIM duomenis parengti gamybai?

Ar MES gali valdyti pristatymo seką į objektą?

Kaip susieti laboratorinius bandymus su produktu?

Kur prasmingi skaitmeniniai kietėjimo modeliai?

Kokie KPI parodo vertę?

Išlaikykite projektinio elemento tapatybę iki pristatymo