Tiesioginės prekybos klientų duomenų ir sutikimų valdymo sistema
Komanda susieja patvirtintas to paties kliento paskyras ir tvarko jo pasirinkimus. Duomenys naudojami pagal konkrečiam tikslui galiojančias teises bei sutikimus.
Elektroninė prekyba, el. paštas, reklama, aptarnavimas, lojalumas, prenumerata ir fizinis kanalas naudoja skirtingus identifikatorius. Dubliuojami klientai, personalizacija tampa netiksli, o sutikimai ir pakartotinio pirkimo istorija sunkiai valdomi.
Kaip veikia sprendimas
- Aptarnavimo ar rinkodaros komanda apibrėžia konkretų kliento duomenų naudojimo tikslą.
- Patikimi identifikatoriai susiejami išsaugant šaltinį, o abejotini sutapimai paliekami atskirai.
- Prieš panaudojant duomenis patikrinama tam tikslui taikoma leidžiama būsena.
- Klientui atšaukus sutikimą ar darbuotojui pataisius klaidingai sujungtus profilius, pakeitimas perduodamas duomenis naudojantiems kanalams.
Pagrindinės problemos
- To paties kliento informacija išskaidyta skirtinguose kanaluose
- Pirmosios šalies duomenys renkami be aiškios vertės
Sprendimo funkcijos
To paties kliento įrašų susiejimas
To paties kliento paskyros skirtinguose kanaluose susiejamos pagal patvirtintus kriterijus. Prie duomenų matoma, iš kurios sistemos jie gauti.
Sutikimų valdymas
Saugo sutikimo apimtį, šaltinį, laiką ir atšaukimą bei užtikrina, kad kanalai naudotų tuo metu galiojančią būseną.
Kliento įvykių istorija
Pakeitimai, veiksmai ir sprendimai saugomi chronologine tvarka. Darbuotojas mato, kas jau aptarta ir atlikta, prieš priimdamas kitą sprendimą.
Aktyvavimo taisyklės
Pagal patvirtintas sąlygas nusprendžia, kada klientą galima įtraukti į konkretų komunikacijos ar pasiūlymo scenarijų.
Veiklos kontekstas
- To paties kliento informacija išskaidyta skirtinguose kanaluose
- Elektroninė prekyba, el. paštas, reklama, aptarnavimas, lojalumas, prenumerata ir fizinis kanalas naudoja skirtingus identifikatorius. Dubliuojami klientai, personalizacija tampa netiksli, o sutikimai ir pakartotinio pirkimo istorija sunkiai valdomi.
- Pirmosios šalies duomenys renkami be aiškios vertės
- Registracijos, apklausos, viktorinos ir elgsenos duomenys kaupiami daugelyje įrankių, bet ne visada naudojami konkrečiam aptarnavimo ar produkto sprendimui. Didėja duomenų kiekis ir privatumo rizika, tačiau klientas nejaučia geresnės patirties.
- Kliento duomenys padeda kurti jam aktualų bendravimą
- Pakartotinai perkančiam klientui svarbu, kad prekės ženklas atpažintų jo pasirinkimus ir gerbtų bendravimo pageidavimus. Patvirtintos paskyrų sąsajos leidžia naudoti tinkamą istoriją pagal konkretų tikslą. Tai sudaro sąlygas aktualiems pasiūlymams, neperduodant neleistinų ar abejotinai susietų duomenų.
Pagrindinės funkcijos
- To paties kliento įrašų susiejimas
- Sutikimų valdymas
- Kliento įvykių istorija
- Aktyvavimo taisyklės
Pagrindinės integracijos
- Elektroninė prekyba ir programėlė
- Paskyra, pirkimai ir kliento autentifikavimo signalai.
- CRM / klientų aptarnavimas
- Patvirtinti kontaktiniai duomenys ir aptarnavimo istorijos įvykiai.
- Sutikimų valdymo šaltinis
- Aktuali leidimų būsena, tikslas ir sutikimo gavimo istorija.
- Rinkodaros platformos
- Kampanijų ir reakcijų įvykiai tik tiek, kiek jų reikia patvirtintam naudojimo scenarijui.
Potencialus poveikis (%)
Intervalai rodo orientacinį santykinį rodiklio pokytį pagal aprašytas prielaidas. Rezultatas priklauso nuo pradinės situacijos ir sprendimo naudojimo. Skirtingų rodiklių procentai nesudedami.
Dubliuotų arba nesusietų aktyvių kliento profilių dalis
12–42%Mažėja
Pavyzdiniame scenarijuje paveikiama 30-60% klaidų, aptinkamų aprašytomis duomenų ir taisyklių patikromis. Daroma prielaida, kad ši dalis sumažėtų 40-70%. Įmonės duomenimis tikrinama ir paveikiama apimtis, ir pasiektas pokytis.
Periodiškai audituojama aktyvių profilių dalis, kuriems nustatytas patikimas dubliavimo ar nesusiejimo atvejis. Procentinė dalis skaičiuojama nuo visų tikrintų aktyvių profilių skaičiaus.
Aktyvavimo atvejų, kuriuose reikia taisyti neteisingai pritaikytą sutikimo būseną, dalis
12–42%Mažėja
Pavyzdiniame scenarijuje paveikiama 30-60% klaidų, aptinkamų aprašytomis duomenų ir taisyklių patikromis. Daroma prielaida, kad ši dalis sumažėtų 40-70%. Įmonės duomenimis tikrinama ir paveikiama apimtis, ir pasiektas pokytis.
Skaičiuojami kampanijų ar aptarnavimo atvejai, kuriuose duomenų naudojimą teko stabdyti ar taisyti dėl sutikimo būsenos neatitikimo. Procentinė dalis skaičiuojama nuo visų tikrintų to paties proceso atvejų skaičiaus.
Pateikti sąlyginiai skaičiavimo scenarijai. Prielaidos nepatvirtintos kliento matavimais.
Kada sprendimas aktualus
- Elektroninė prekyba, el. paštas, reklama, aptarnavimas, lojalumas, prenumerata ir fizinis kanalas naudoja skirtingus identifikatorius
- Dubliuojami klientai, personalizacija tampa netiksli, o sutikimai ir pakartotinio pirkimo istorija sunkiai valdomi
Įgyvendinimo sąlygos
Aprašoma, kokiems aptarnavimo ar komunikacijos veiksmams reikalingi klientų duomenys ir pagal ką galima susieti to paties žmogaus paskyras. Klaidingo sujungimo panaikinimas ir kliento pasirinkimų pakeitimai turi pasiekti visas šiuos duomenis naudojančias sistemas.
Galima tolesnė plėtra
- Pataisytų kliento profilio ryšių perdavimas visiems duomenis naudojantiems kanalams
- Kliento duomenų naudojimo pasirinkimų peržiūra savitarnoje