Aprangos dydžio rekomendavimo įrankis
Pirkėjas gauna dydžio rekomendaciją pagal konkretaus modelio matmenis ir jo pateiktą informaciją. Paaiškinama, kuo remiasi rekomendacija, kad būtų lengviau pasirinkti.
Bendra dydžio lentelė nepaaiškina konkretaus modelio matavimų ir kirpimo, o rekomendacija neparodo savo ribų. Klientas pasirenka netinkamą dydį arba užsako kelis dydžius palyginimui.
Kaip veikia sprendimas
- Patikrinami konkretaus modelio matavimai ir kirpimo informacija
- Klientas pateikia pasirinkimui reikalingus duomenis
- Pateikiama dydžio rekomendacija ir jos patikimumo ribos
- Su dydžiu susijęs grąžinimas panaudojamas rekomendacijos kokybei įvertinti
Pagrindinės problemos
- Klientas sunkiai pasirenka tinkamą dydį internetu
Sprendimo funkcijos
Konkretaus modelio tinkamumo duomenys
Rekomendacija remiasi ne vien prekės ženklo dydžių lentele, bet konkretaus modelio matavimais ir žinoma kirpimo informacija.
Kliento pateikta informacija
Klausimų turi būti tiek, kiek realiai reikia dydžio sprendimui, vengiant perteklinių asmens duomenų.
Pirkimų ir grąžinimų signalai
Kai klientas identifikuotas, galima panaudoti ankstesnius sėkmingus ir nesėkmingus dydžio pasirinkimus.
Rekomendacija ir paaiškinimas
Klientui pateikiamas dydis, pasitikėjimo lygis ir aiškus argumentas, o ne tik nepaaiškinamas automatinis pasirinkimas.
Veiklos kontekstas
- Klientas sunkiai pasirenka tinkamą dydį internetu
- Bendra dydžio lentelė nepaaiškina konkretaus modelio matavimų ir kirpimo, o rekomendacija neparodo savo ribų. Klientas pasirenka netinkamą dydį arba užsako kelis dydžius palyginimui.
- Pirkėjui lengviau apsispręsti dėl dydžio
- Nežinomybė, kaip konkretus modelis tiks, gali sustabdyti pirkimą arba paskatinti užsakyti kelis dydžius. Paaiškinta rekomendacija padeda pasirinkti pagal gaminio matmenis ir pirkėjo duomenis. Jos naudą reikia vertinti kartu pagal pirkimo užbaigimą ir grąžinimų priežastis.
Pagrindinės funkcijos
- Konkretaus modelio tinkamumo duomenys
- Kliento pateikta informacija
- Pirkimų ir grąžinimų signalai
- Rekomendacija ir paaiškinimas
Pagrindinės integracijos
- Prekių variantų informacijos sistema
- Modelio matavimai, dydžių struktūra ir produkto faktai.
- Elektroninės prekybos platforma
- Kliento pasirinktas produktas, rekomendacijos pateikimas ir faktinis užsakytas dydis.
- Užsakymų ir grąžinimų duomenys
- Faktinis pirkimas, grąžinimo priežastis ir keitimas į kitą dydį.
- Kliento profilis, kai naudojamas
- Aptarnavimui leidžiama naudoti ankstesnių pirkimų informaciją ir kliento pageidavimus.
Potencialus poveikis (%)
Intervalai rodo orientacinį santykinį rodiklio pokytį pagal aprašytas prielaidas. Rezultatas priklauso nuo pradinės situacijos ir sprendimo naudojimo. Skirtingų rodiklių procentai nesudedami.
Grąžinimų dėl netinkamo dydžio ar tinkamumo dalis
2–12%Mažėja
Pavyzdiniame scenarijuje paveikiama 10-30% rodiklio, susijusio su valdomais planavimo ir vykdymo trūkumais. Daroma prielaida, kad ši dalis sumažėtų 20-40%. Įmonės duomenimis tikrinama ir paveikiama apimtis, ir pasiektas pokytis.
Lyginama grąžinimų dėl dydžio ar tinkamumo dalis toms pačioms kategorijoms ir modelių grupėms prieš rekomendacijos naudojimą ir po jo. Procentinė dalis skaičiuojama nuo visų toje pačioje grupėje parduotų vienetų skaičiaus.
Užsakymų su keliais to paties modelio dydžiais dalis
2–12%Mažėja
Pavyzdiniame scenarijuje paveikiama 10-30% rodiklio, susijusio su valdomais planavimo ir vykdymo trūkumais. Daroma prielaida, kad ši dalis sumažėtų 20-40%. Įmonės duomenimis tikrinama ir paveikiama apimtis, ir pasiektas pokytis.
Skaičiuojami užsakymai, kuriuose tas pats modelis perkamas kelių artimų dydžių tam pačiam klientui. Procentinė dalis skaičiuojama nuo visų to paties tipo patvirtintų užsakymų skaičiaus.
Aprangos pirkimu užbaigtų sesijų dalis
4–19%Auga
Pavyzdinė pradinė dalis - 5%. Prielaida: 2-5% likusių atvejų susiję su neaiškiu konkretaus aprangos modelio dydžiu; sprendimas padėtų išspręsti 10-20% šių atvejų.
Sesijos su įvykdytu aprangos pirkimu dalijamos iš visų palyginamų produkto pasirinkimo sesijų. Lyginami rekomendaciją gavę ir palyginami jos negavę pirkėjai; tikrinami grąžinimai.
Pateikti sąlyginiai skaičiavimo scenarijai. Prielaidos nepatvirtintos kliento matavimais.
Kada sprendimas aktualus
- Reikšminga grąžinimų dalis siejama su netinkamu dydžiu ar kirpimu
- Elektroninėje prekyboje klientai dažnai perka kelis to paties modelio dydžius
- Turimi konkrečių modelių matavimai arba galima juos pradėti rinkti
- Yra pakankamai pirkimų ir grąžinimų istorijos rekomendacijai tikrinti
Įgyvendinimo sąlygos
Dydžio rekomendacijoms reikalingi patikimi modelių matavimai ir atskirai registruojamos grąžinimo dėl dydžio priežastys. Vertinimo metodika turi palyginti panašių pirkimų rezultatus bei rekomendacijos naudojimą, neperkeldama jai bendro konversijos pokyčio.
Galima tolesnė plėtra
- Konsultantui prieinamas kliento pasirinktas dydis
- Skirtingų modelių dydžių neatitikimų analizė