Techninių pardavimų ir asortimento analitika elektros, elektronikos ir IT įrangos prekybai
Analitika, jungianti paieškas be rezultato, pasiūlymų konversiją, analogų naudojimą, tiekėjų rezultatą, maržą, produktų gyvavimo ciklą ir pasenusias atsargas.
Techninių prekių analitika turi atsakyti ne tik kas parduota, bet ir ko klientai ieškojo, ko nerado, kokią alternatyvą pasirinko, iš kur ji buvo patiekta ir kokią faktinę maržą sukūrė.
Sprendimo logika
- Paieškos
- Pasiūlymai
- Analogai
- Užsakymai
- Tiekėjai
- Marža
- Gyvavimo ciklas
- Veiksmų signalai
Kokias problemas sprendžia
- Techninis parinkimas ir analogų paieška per daug rankiniai
- Produktų pakeitimai ir gyvavimo ciklas valdomi pavėluotai
- Tiekėjų kainos, likučiai ir terminai matomi atskirai
Sprendimo apimtis
Techninės paieškos analitika
Registruojama, ko klientai ir specialistai ieškojo, kokius filtrus naudojo ir kur rezultato nebuvo.
Pasiūlymo ir užsakymo konversija
Techninis pasirinkimas siejamas su pasiūlymu ir faktiniu užsakymu.
Analogų naudojimas
Matoma, kada parduodama alternatyva, koks jos šaltinis ir ar ji padėjo užbaigti pardavimą.
Tiekėjų rezultatas
Tiekimo šaltiniai lyginami pagal kainą, terminą, įvykdymą ir faktinę maržą.
Pasenusių atsargų ir gyvavimo ciklo analitika
Nutraukiami produktai ir jų atsargos stebimi kartu su įpėdiniais bei pardavimo tempu.
Pagrindinės funkcijos
- Paieškų analitika
- No-result užklausos
- Pasiūlymų konversija
- Analogų naudojimas
- Tiekėjų rezultatai
- Marža
- Pasenusios atsargos
- Produkto gyvavimo ciklo KPI
Pagrindinės integracijos
Integracijos turi išlaikyti produkto kodų, techninių atributų, kainos, prieinamumo ir konkretaus užsakymo ryšį per visą procesą.
- B2B portalas
- Paieškos, filtrai, no-result ir kliento pasirinkimai.
- CRM / pasiūlymų sistema
- Pasiūlymai ir konversija.
- ERP
- Užsakymai, pajamos, savikaina ir marža.
- Tiekėjų integracijų sluoksnis
- Tiekimo šaltinis, kaina ir terminas.
- PIM
- Produkto gyvavimo ciklas, analogai ir įpėdiniai.
Galimas verslo poveikis
Orientaciniai galimo poveikio intervalai įmonėms, kuriose atitinkamas procesas reikšmingai priklauso nuo rankinio darbo, kelių katalogų ar tarpusavyje nesusietų sistemų. Tai nėra konkrečios įmonės rezultato prognozė.
Rankinis techninių pardavimų ataskaitų rengimas
40–70%Mažėja
Kai duomenys šiandien jungiami iš kelių sistemų.
Neidentifikuotų paieškų be rezultato dalis
20–50%Mažėja
Kai no-result užklausos reguliariai peržiūrimos ir priskiriamos veiksmui.
Pasenusių ar nutrauktų produktų atsargos
10–25%Mažėja
Kai gyvavimo ciklo signalai naudojami asortimento veiksmams.
Techninių pasiūlymų konversija
3–10%Auga
Kai matomos praradimo priežastys ir analogų panaudojimas.
Pasiūlymų su patikimai apskaičiuota faktine marža dalis
15–40%Auga
Kai tiekėjo ir faktinio įvykdymo duomenys susiejami su pardavimu.
Poveikio intervalai nėra konkrečios įmonės rezultato prognozė. Faktinis potencialas priklauso nuo dabartinio proceso, duomenų kokybės, integracijų ir naudojimo masto.
Kur sprendimas gali turėti didžiausią poveikį
- Nežinoma, ko klientai neranda kataloge
- Pasiūlymų konversija nėra matoma pagal kategoriją
- Analogų naudojimas neanalizuojamas
- Tiekėjų rezultatas vertinamas tik pagal pirkimo kainą
- Nutrauktų produktų atsargos pastebimos pavėluotai
Rekomenduojama pirmoji versija
Pirmąją versiją verta skirti vienai techninių produktų kategorijai ir keliems veiksmą keičiantiems KPI: no-result paieškai, pasiūlymo konversijai, analogų naudojimui, maržai ir pasenusioms atsargoms.
Pirmoje versijoje
- Paieškų logai
- No-result klasifikacija
- Pasiūlymų konversija
- Analogų naudojimas
- Tiekėjo rezultatas
- Marža
- Gyvavimo ciklo signalai
Atidedama vėlesniems etapams
- Visos istorinės kategorijos
- Sudėtingas DI prognozavimas
- Visos rinkos
- Automatiniai asortimento sprendimai
Tolimesnė plėtra
- No-result užklausų automatinė klasifikacija
- Asortimento spragų signalai
- Tiekėjų patikimumo modelis
- Pakaitalų konversijos analitika
- Paklausos prognozės
Dažniausiai užduodami klausimai
Įvertinkime techninių pardavimų ir asortimento analitiką
Peržiūrėsime dabartinį procesą, duomenų šaltinius, integracijas ir pagrindines išimtis bei padėsime apibrėžti pirmąją versiją.