Paklausos prognozavimas ir papildymo planavimas maisto ir FMCG distribucijai
Planavimo sistema, kuri vertina pardavimų istoriją, akcijas, sezoniškumą, trūkumus, tiekimo terminus, minimalius kiekius ir galiojimo apribojimus bei pateikia papildymo ir perskirstymo rekomendacijas.
Maisto ir FMCG distribucijoje prognozė turi atskirti tikrą paklausą nuo trūkumų, akcijų, vienkartinių užsakymų ir produktų pokyčių. Kitaip net tikslus modelis gali sistemingai siūlyti netinkamą atsargų lygį.
Sprendimo logika
- Pardavimų ir atsargų istorija
- Akcijos ir sezoniškumas
- Trūkumų ir išimčių korekcijos
- Paklausos prognozė
- Tiekimo ir galiojimo apribojimai
- Papildymo rekomendacija
- Rezultato ir paklaidos matavimas
Kokias problemas sprendžia
- Paklausos ir pirkimų planavimas per daug priklauso nuo rankinių skaičiuoklių
- Atsargų ir galiojimo terminų vaizdas nėra pakankamai operatyvus
Sprendimo apimtis
Prognozė tinkamu detalumu
Prognozė gali būti formuojama SKU, sandėlio, kliento, kanalo ar regiono lygiu pagal tai, kur priimami realūs atsargų ir papildymo sprendimai.
Tikros paklausos atskyrimas nuo pardavimų istorijos
Pardavimų istorija koreguojama pagal situacijas, kai paklausos nebuvo galima realizuoti arba ją iškreipė trumpalaikiai komerciniai veiksmai.
Akcijų ir komercinių kampanijų įtraukimas
Prognozėje atskirai vertinamas akcijos laikotarpis, planuojamas klientų ar kanalų įsitraukimas ir galimas bazinės paklausos pokytis.
Sezoniškumas ir kalendoriaus poveikis
Modelyje atsižvelgiama į periodinius paklausos svyravimus, šventes, savaitės struktūrą ir kitus segmentui reikšmingus kalendoriaus signalus.
Tiekimo ir užsakymo apribojimai
Papildymo rekomendacija vertina ne vien prognozuojamą paklausą, bet ir realias tiekėjo bei pirkimo sąlygas.
Galiojimo rizikos įtraukimas
Riboto galiojimo prekėms papildymo logika turi vertinti ne tik trūkumo riziką, bet ir tikimybę, kad atsarga nebus realizuota laiku.
Papildymo ir perskirstymo rekomendacijos
Sistema pateikia rekomenduojamą kiekį ir aiškią jo logiką, o planuotojas gali matyti išimtis bei koreguoti sprendimą ten, kur reikia žmogaus vertinimo.
Prognozės ir planavimo kokybės matavimas
Vertinama ne tik modelio paklaida, bet ir tai, ar planavimo sprendimai sumažino trūkumus, perteklines atsargas ir nurašymus.
Pagrindinės funkcijos
- Prognozės SKU, kliento, kanalo ir sandėlio lygiu
- Akcijų bei sezoniškumo kalendorius
- Tiekimo terminų ir minimalių kiekių modelis
- Papildymo bei perskirstymo rekomendacijos
- Prognozės paklaidos matavimas
- Planavimo išimčių valdymas
Pagrindinės integracijos
Prognozavimo kokybę lemia ne vien modelis. Sistema turi gauti nuoseklius pardavimų, atsargų, akcijų, tiekimo ir produktų duomenis bei grąžinti rekomendacijas į realų planavimo procesą.
- ERP
- Pardavimų istorija, pirkimai, klientai, kainodara, tiekėjai ir užsakymų duomenys.
- WMS
- Faktinės atsargos, rezervacijos, partijų ir galiojimo informacija.
- Pirkimų sistema
- Tiekimo terminai, minimalūs užsakymo kiekiai, pirkimo užsakymai ir jų būsenos.
- Akcijų ir komercinis kalendorius
- Planuojamos akcijos, klientų segmentai, kampanijų laikotarpiai ir numatomas papildomas poreikis.
- B2B ir EDI kanalai
- Aktualūs užsakymų signalai, klientų paklausos pokyčiai ir neįvykdytų užsakymų informacija.
Galimas verslo poveikis
Orientaciniai galimo poveikio intervalai įmonėms, kuriose paklausos ir papildymo planavimas reikšmingai priklauso nuo rankinių skaičiuoklių, ekspertinio vertinimo ar fragmentuotų duomenų. Tai nėra konkrečios įmonės rezultato prognozė.
Paklausos prognozės paklaida
10–30%Mažėja
Didžiausias poveikis tikėtinas, kai galima patikimai atskirti trūkumus, akcijas, sezoniškumą ir kitus paklausą iškreipiančius veiksnius.
Perteklinių atsargų lygis
5–20%Mažėja
Poveikis priklauso nuo dabartinio saugos atsargų modelio, tiekimo terminų svyravimo ir planavimo detalumo.
Prekių trūkumo atvejai
5–20%Mažėja
Didžiausias potencialas, kai prognozė naudojama kartu su realiomis atsargomis, tiekimo terminais ir patikimomis papildymo taisyklėmis.
Rankinis planavimo darbas
20–50%Mažėja
Poveikis didžiausias, kai planuotojai šiandien rankiniu būdu renka duomenis, perskaičiuoja prognozes ar sudarinėja pirkimo rekomendacijas skaičiuoklėse.
Nurašymai dėl netikslaus papildymo ir galiojimo rizikos
5–20%Mažėja
Poveikis didžiausias riboto galiojimo kategorijose, kai papildymo rekomendacijos vertina ne tik paklausą, bet ir esamų partijų amžių bei realizavimo langą.
Poveikio intervalai nėra konkrečios įmonės rezultato prognozė. Faktinis potencialas priklauso nuo duomenų kokybės, SKU ir kanalų struktūros, dabartinio prognozavimo metodo, tiekimo terminų ir riboto galiojimo prekių dalies.
Kur sprendimas gali turėti didžiausią poveikį
- Paklausos ir pirkimų planavimas vyksta skaičiuoklėse
- Didelis SKU, sandėlių ar klientų segmentų skaičius
- Dažni prekių trūkumai ir kartu perteklinės atsargos kitose kategorijose
- Akcijos reikšmingai iškreipia įprastą pardavimų istoriją
- Riboto galiojimo prekės sudaro reikšmingą asortimento dalį
- Pirkimų komanda daug laiko skiria duomenų rinkimui ir rankiniam perskaičiavimui
- Nėra vienodo prognozės tikslumo ir planavimo rezultato matavimo
Rekomenduojama pirmoji versija
Pirmąją versiją verta sutelkti į vieną aiškią produktų kategoriją, kuriai turima pakankama pardavimų istorija ir kur atsargų, trūkumų ar nurašymų poveikis yra reikšmingas.
Pirmoje versijoje
- Pardavimų ir atsargų istorijos paruošimas
- Trūkumų ir akcijų korekcijos
- Bazinis prognozavimo modelis
- Sezoniškumo ir akcijų kalendorius
- Tiekimo terminų bei minimalių kiekių taisyklės
- Papildymo rekomendacijos
- Prognozės paklaidos ir planavimo rezultato matavimas
Atidedama vėlesniems etapams
- Visas asortimentas vienu etapu
- Automatinis pirkimo užsakymų siuntimas tiekėjams
- Sudėtingas kelių sandėlių tinklo optimizavimas
- Dinaminė kainodara
- DI modeliai be sutvarkytų bazinių duomenų
Tolimesnė plėtra
- Prognozės SKU, kliento ir kanalo lygiu
- Automatinės papildymo ir perskirstymo rekomendacijos
- Kelių sandėlių atsargų optimizavimas
- Akcijų poveikio modeliavimas
- Galiojimo rizikos įtraukimas į pirkimų rekomendacijas
- DI ir pažangesni prognozavimo modeliai, kai duomenų kokybė ir bazinis procesas jau stabilūs
Dažniausiai užduodami klausimai
Įvertinkime paklausos ir papildymo planavimą
Peržiūrėsime, kaip šiandien formuojamos prognozės, kaip vertinamos akcijos, trūkumai, tiekimo terminai ir galiojimo rizika bei kur planavimo procesas labiausiai priklauso nuo rankinio darbo.