Kolekcijų, modelių, spalvų ir dydžių veiklos analitika

Vienas veiklos vaizdas, kuriame modelio-spalvos-dydžio lygiu sujungiami išankstiniai užsakymai, faktinis pardavimas, trūkumai, grąžinimai, likučiai, nuolaidos ir sezono etapas.

Kolekcijos rezultatas turi būti matomas modelio, spalvos ir dydžio lygiu dar sezono metu, kad būtų galima koreguoti paskirstymą, papildymą ir nukainojimą.

Sprendimo logika

  1. Išankstiniai užsakymai
  2. Pardavimas partneriui / faktinis partnerio pardavimas
  3. Dydžių ir spalvų likučiai
  4. Trūkumai
  5. Grąžinimai
  6. Nuolaidos
  7. Sezono rizikos signalai

Pagrindinės sprendžiamos problemos

  • Kolekcijos rezultatas matomas per vėlai

Sprendimo apimtis

Konkrečios modelio, spalvos ir dydžio kombinacijos rezultatas

Pardavimas, likutis ir nuolaidos analizuojami modelio-spalvos-dydžio lygiu.

Išankstinio užsakymo ir faktinio pardavimo palyginimas

Matoma, kaip partnerio pradinis įsipareigojimas virto realiu išpardavimu.

Trūkumų atskyrimas

Trūkumo laikotarpiai žymimi atskirai, kad nebūtų interpretuojami kaip silpna paklausa.

Nuolaidų ir likučių rizika

Stebimas pardavimo tempas, likęs sezono laikas, nuolaidos ir lėtų modelių, spalvų ir dydžių kombinacijų kiekis.

Grąžinimų poveikis

Grąžinimai įtraukiami į realų konkrečios modelio, spalvos ir dydžio kombinacijos rezultatą ir paklausos interpretaciją.

Svarbiausios drabužių ir tekstilės distribucijos sąlygos

Bendras modelio pardavimas gali klaidinti
Vienas dydis gali būti išparduotas, o kitas kaupti likutį.
Trūkumas turi būti atskirtas nuo silpnos paklausos
Be šio skirtumo prognozės ir paskirstymas mokosi iš klaidingos istorijos.
Analitika turi būti susieta su sezono sprendimais
Rodiklis vertingas, jei iš jo galima inicijuoti papildymą, perskirstymą ar nukainojimą.

Pagrindinės funkcijos

  • Sezono rezultatų vaizdas
  • Dydžių ir spalvų balansas
  • Partnerių palyginimas
  • Maržos analitika

Pagrindinės integracijos

Sprendimas turi išlaikyti modelio-spalvos-dydžio ryšį ir sezono kontekstą visuose duomenų perdavimo taškuose.

ERP
Pardavimai, pirkimai, kainos ir nuolaidos.
WMS
Dydžių ir spalvų likučiai.
Partnerių duomenys
Faktinis partnerio pardavimas, kai prieinamas.
B2B portalai
Išankstiniai ir papildymo užsakymai.
Grąžinimų procesas
Grąžinimų ir būklės duomenys.

Galimas verslo poveikis

Orientaciniai galimo poveikio intervalai įmonėms, kuriose atitinkamas procesas reikšmingai priklauso nuo failų, rankinio darbo ar tarpusavyje nesusietų sistemų. Tai nėra konkrečios įmonės rezultato prognozė.

Rankinis kolekcijų ataskaitų rengimo laikas

40–70%Mažėja

Kai pardavimo, likučių, grąžinimų ir nuolaidų duomenys šiandien jungiami rankiniu būdu.

Šio rodiklio bazė turi būti žinoma dar prieš diegimą. Po stabilizavimo matuojamas tas pats procesas; 40-70% naudojamas kaip analitinė hipotezė.

Laikas probleminiam dydžių ar spalvų balansui pastebėti

40–70%Mažėja

Kai kolekcijos rodikliai stebimi reguliariai viso sezono metu.

Svarbu nekeisti lyginamos grupės ir rodiklio skaičiavimo logikos. 40-70% yra orientyras, kurį reikia patikrinti realiame pilote.

Kolekcijų su pilnu modelio, spalvos ir dydžio rezultatų vaizdu dalis

20–50%Auga

Kai pagrindiniai komerciniai ir atsargų duomenys sujungiami analitikos sluoksnyje.

Poveikis vertinamas pagal tą pačią rodiklio formulę prieš pirmą etapą ir po stabilizavimo. 20-50% nėra pažadas - tai tik galimo pokyčio intervalas.

Kolekcijos nuokrypių su aiškiai nustatyta priežastimi dalis

20–50%Auga

Kai trūkumas, grąžinimas ir nuolaida analizuojami atskirai nuo bendro pardavimo.

Poveikio intervalai nėra konkrečios įmonės rezultato prognozė. Faktinis potencialas priklauso nuo dabartinio proceso, modelių, spalvų ir dydžių duomenų kokybės, sezoninio modelio, integracijų ir naudojimo masto.

Kur sprendimas gali turėti didžiausią poveikį

  • Kolekcijos rezultatą komanda pamato tik sezono pabaigoje
  • Ataskaitos rengiamos Excel
  • Nėra konkrečios modelio, spalvos ir dydžio kombinacijos lygio bendro vaizdo
  • Trūkumai ir grąžinimai neatskiriami nuo pardavimo
  • Svarbūs operatyvūs papildymo ir nukainojimo sprendimai

Rekomenduojama pirmoji versija

Pirmąją versiją verta skirti vienai kolekcijai ir keliems KPI, kurie tiesiogiai naudojami papildymo, perskirstymo ir nukainojimo sprendimams.

Rekomenduojama pradinė apimtis
  • Viena kolekcija
  • Vienas regionas
  • Pagrindiniai partneriai

Pirmoje versijoje

  • Pardavimas pagal modelį, spalvą ir dydį ir likutis
  • Išankstiniai užsakymai
  • Trūkumų žymėjimas
  • Grąžinimai
  • Nuolaidos
  • Rizikos signalai

Atidedama vėlesniems etapams

  • Sudėtingas DI prognozavimas
  • Visi istoriniai sezonai
  • Visos rinkos
  • Automatiniai finansinės rizikos sprendimai

Tolimesnė plėtra

  • Dydžių paklausos prognozė
  • Paskirstymo rekomendacijos
  • Nukainojimo rizikos prognozė
  • Partnerių palyginimas
  • Veiksmų perspėjimai

Dažniausiai užduodami klausimai

Įvertinkime kolekcijų ir modelių, spalvų ir dydžių kombinacijų analitikos pagrindą

Peržiūrėsime dabartinį sezoninį procesą, modelių, spalvų ir dydžių kombinacijų duomenis, partnerių užsakymus, integracijas ir pagrindines išimtis bei padėsime apibrėžti pirmąją versiją.